帮我在centos7中使用MapReduce编程统计《巴黎圣母院》节选中的4位主人公（爱斯梅拉达Esmeralda、卡西莫多Quasimodo、弗比斯Phoebus、克洛德·弗罗洛Claude Frollo）出现的次数

在 CentOS 7 中使用 MapReduce 进行文本分析，通常需要安装 Hadoop 或其类似框架如 Apache Hadoop，因为 MapReduce 是 Hadoop 的核心组件之一。这里是一个简化版的步骤指导：

1. 安装 Hadoop (如果还没有安装)：
- 执行 `sudo yum install hadoop hadoop-client hadoop-tools`（这会安装Hadoop集群所需的工具）
- 根据指南配置 Hadoop 配置文件 (`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`) 和环境变量

2. 创建一个目录来存储数据，例如 `/user/hadoop/paris.txt`，并把《巴黎圣母院》节选文本复制到这个目录。

3. 编写 mapper 脚本（如 `mapper.sh`），它将读取输入文件，查找指定的角色名，并打印键值对（角色名作为键，1作为初始值）：

   # mapper.sh
   #!/bin/bash
   grep -i "Esmeralda|Quasimodo|Phoebus|Claude Frollo" $1 | cut -d ' ' -f 1 > /dev/null
   if [ $? -eq 0 ]; then
     echo "$1\t1"
   fi

确保脚本有执行权限：`chmod +x mapper.sh`

4. 编写 reducer 脚本（如 `reducer.sh`），它接收来自 mappers 的键值对，累加每个角色的计数：

   # reducer.sh
   #!/bin/bash
   while read key value; do
     echo "$key\t$((++count))"
   done < $1 | sort -k1 | awk '{print $1 "\t" $2}'

同样赋予执行权限：`chmod +x reducer.sh`

5. 使用 Hadoop 命令行工具（如 `hadoop jar`）运行 Job，例如：

   hadoop jar hadoop-streaming.jar \
   -input /user/hadoop/paris.txt \
   -mapper mapper.sh \
   -reducer reducer.sh \
   -output output_dir

将 `output_dir` 替换为你希望保存结果的地方。

6. 查看结果：
-cat output_dir/part-r-00000` 来查看第一个分区的结果。