conda显示'nvcc' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

这个错误通常是由于缺少CUDA或者CUDA环境变量未正确配置导致的。请确保你已经正确安装了CUDA，并配置了相应的环境变量。另外，请确保你已经正确安装了NVIDIA GPU驱动程序。如果你已经安装了CUDA，但仍然遇到这个问题，可以尝试以下解决步骤：

1. 检查CUDA是否正确安装并添加到系统环境变量中。你可以通过在命令行中运行 `nvcc -V` 来验证CUDA是否正确安装。

2. 如果CUDA已经正确安装，但仍然无法找到`nvcc`命令，可以手动添加CUDA路径到系统环境变量中。路径一般为`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\version\bin`（根据你的安装路径可能会有所不同）。

3. 重启命令行或者编辑器，以使环境变量的更改生效。

如果上述步骤仍然无法解决问题，你可以尝试重新安装CUDA，并确保按照CUDA的官方文档进行操作。另外，你也可以参考conda和CUDA文档以确保两者之间的兼容性。

相关问题

‘conda‘不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。_conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件

Conda是一个用于Python生态环境中的包管理工具和环境管理器。它允许用户轻松地安装、更新和管理各种科学计算库及其依赖项，比如NumPy、Pandas等。当你尝试通过命令行运行`conda`时，如果收到“不是内部或外部命令”的错误，那通常意味着你的系统路径中并没有找到Conda的安装目录，或者Conda的命令行工具未添加到系统的PATH环境变量中。解决这个问题需要检查你的Conda安装是否正确，并确保`conda`命令可以在终端或命令提示符下无误地访问。如果你从未安装过Conda，你需要先下载并安装Anaconda或Miniconda。

cmd执行conda显示'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

执行conda命令时出现"'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件"的错误提示。这是因为环境变量没有正确配置导致的。解决这个问题的方法是配置环境变量，具体步骤如下：
1. 打开系统属性对话框，可以通过按下Win键和R键同时打开运行窗口，然后输入sysdm.cpl并点击确定。
2. 在系统属性对话框中，选择"高级"标签，然后点击"环境变量"按钮。
3. 在环境变量对话框中，找到系统变量里的Path，点击编辑按钮。
4. 在编辑环境变量对话框中，点击新建按钮。
5. 浏览到anaconda的安装路径，找到Scripts文件夹，将其添加到环境变量中。
6. 点击确定按钮关闭所有对话框。
7. 现在再次打开cmd窗口，输入conda命令，应该能正常执行了。