2021年数学建模c题

引用:问题三和问题一研究的问题基本一致，但是目标函数的计算方法和订货方案的初始化方法有所不一样。对于问题三中的成本计算方法，我们需要首先利用问题二预测的未来24周的原材料ABC订货量来计算预订产能。具体的计算方法可以参考公式(6-1)。

引用:另外，问题三要求我们自主决策制定企业对ABC的订货量，而不是使用预测得到的ABC的订货量去初始化订货方案。因此，无法利用与问题二中一致的订购方案初始化方法。为了能够初始化订货方案，我们可以利用问题二中预测的每周ABC原料体积来计算每周的产能。然后，在满足每周产能需求的条件下，根据供应商每周能供应原料ABC的情况，对原料ABC的订购量进行初始化。

引用:针对2021年数学建模C题，我们可以先利用AdaBoost算法来预测未来24周供应商的供货数据。然后，结合每周的产能去生成企业每周的订购方案。在初始化方案时，可以采用优先级排序的方法，先由提供A类原料的供应商供货，再由提供B类和C类原料的供应商供货。为了侧重A类原料，尽量少使用C类原料，可以给予一定的随机性，即每次生成订货方案时，不将某一周某个供应商能提供的全部原料用完，以保证解具有随机性，能进行优化。具体的思路可以参考文献中的描述。

综上所述，根据问题三的要求，我们需要根据问题二的预测结果和供货数据预测方法，结合每周的产能和供应商能供应的情况，来生成企业每周的订购方案。在初始化方案时，可以采用优先级排序和一定的随机性的方法，以便优化订货方案。详细的计算方法和步骤可以参考相关文献中的描述。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2021年数学建模国赛C题问题三详细思路和代码](https://blog.csdn.net/qq_35712832/article/details/123290429)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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