matplotlib疫情
时间: 2023-10-30 10:00:31 浏览: 62
matplotlib是一个Python的数据可视化库,可以用来创建各种类型的图表,包括饼图和柱状图等。在引用中,展示了如何绘制饼图动画,使用了matplotlib的plot.pie()函数。该函数可以接受一系列的数值作为输入,并将其绘制为饼图。还可以通过设置参数来调整饼图的样式,如autopct用于显示每个扇形的百分比值,explode用于设置扇形的偏移量,shadow用于添加阴影效果等。在引用中,展示了如何封装一个绘图函数,以便更方便地调用和设置参数。通过封装函数,可以传入时间、指标、top值和图表类型等参数,从而绘制出相应的图表。在引用中,给出了一份全国疫情数据,同时也展示了如何使用pandas库对数据进行读取和初步了解,以及对数据进行清洗和呈现结果的步骤。可以通过DataFrame的各种方法和函数来处理和分析数据,例如info()函数可以查看数据的基本结构。
相关问题
使用Python中的matplotlib库绘制湖北疫情确诊,死亡,康复人数变化情况图Python
在Python中,使用matplotlib库绘制湖北疫情确诊、死亡和康复人数变化情况图,你可以按照以下步骤操作:
1. 首先,你需要安装matplotlib库,如果没有安装,可以通过`pip install matplotlib`进行安装。
2. 导入所需的模块:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
```
这里我们假设你已经有了湖北疫情数据,通常数据是CSV或JSON格式,用pandas可以方便地处理。
3. 加载数据:
```python
data = pd.read_csv('hubei_covid_data.csv') # 假设文件名是hubei_covid_data.csv
```
确保数据已经整理好,包含日期、确诊人数、死亡人数和康复人数的列。
4. 数据预处理:
```python
# 检查日期是否是时间序列,并将其设置为索引
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data.set_index('date', inplace=True)
```
5. 创建子图并绘制折线图:
```python
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=3, sharex=True, figsize=(10, 8))
# 确诊人数
ax1.plot(data['confirmed'], label='确诊')
ax1.set_ylabel('确诊人数')
# 死亡人数
ax2.plot(data['deaths'], label='死亡')
ax2.set_ylabel('死亡人数')
# 康复人数
ax3.plot(data['recovered'], label='康复')
ax3.set_ylabel('康复人数')
# 添加标题和图例
plt.title('湖北疫情发展趋势')
plt.xlabel('日期')
plt.legend()
# 显示图形
plt.tight_layout() # 保持子图之间的间距适当
plt.show()
```
绘制疫情数据饼图
好的,绘制疫情数据的饼图需要先准备好数据。以下是一个示例数据:
| 地区 | 确诊数 |
| ------ | ------ |
| 北京市 | 100 |
| 上海市 | 50 |
| 广州市 | 40 |
| 深圳市 | 30 |
| 其他 | 80 |
使用 Python 和 Matplotlib 库来绘制饼图的代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
labels = ['北京市', '上海市', '广州市', '深圳市', '其他']
sizes = [100, 50, 40, 30, 80]
# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
# 显示图像
plt.show()
```
运行代码后,就可以得到一个简单的疫情数据饼图。根据你的具体数据,需要进行一些调整,例如添加标题、修改颜色等等。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)