matlab折线图plot

时间: 2023-11-07 15:55:24 浏览: 47
在MATLAB中,使用plot函数可以绘制折线图。plot函数的基本语法是:plot(x, y),其中x和y分别是表示数据点的向量。x表示横坐标,y表示纵坐标。plot函数会根据提供的数据点绘制一条折线连接这些点。除了基本的折线图,plot函数还支持许多其他功能,如设置线型、颜色、标记符号以及添加标题、轴标签和图例等。
相关问题

matlab散点图plot

Matlab可以使用plot函数绘制散点图。使用plot函数时,可以传入两个参数x和y来指定散点图上的坐标点。这样,plot函数会根据传入的坐标点绘制散点图。同时,可以使用第三个参数s来设置散点的样式。例如,可以设置s为'o'来表示使用圆圈作为散点的形状。绘制散点图的具体代码如下所示: plot(x, y, 'o') 其中,x是横坐标的值,y是纵坐标的值。通过传入不同的x和y值,可以绘制出不同的散点图。需要注意的是,绘制散点图前需要先导入Matlab的绘图库。可以使用import命令导入该库。 绘制散点图的示例代码如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.randint(0, 50, 10) # 随机生成10个50以内的点的横坐标 y = np.random.randint(0, 50, 10) # 随机生成10个50以内的点的纵坐标 plt.plot(x, y, 'o') # 绘制散点图,使用圆圈作为散点的形状 plt.show() 该代码会生成一个包含10个随机散点的散点图。每个散点的横坐标和纵坐标均在0到50之间。 希望这个回答能够帮到您。如果您还有其他问题,请随时提问。

matlab 图片上plot

在Matlab中,您可以使用以下步骤将图形绘制到图片上: 1. 导入您的背景图片作为图像:img = imread('mypicture.png'); 2. 设置图片在绘制时的尺寸,确定x轴和y轴的取值范围:min_x = 0; max_x = 52.5; min_y = 0; max_y = 20; 3. 准备要绘制的图形数据,例如修改后的x坐标和y坐标:alteredX=[38.7 43.6 20.1 7.8 7.9]; alteredY=[5.5 16.8 19.1 7.5 17.6]; 4. 使用imagesc函数将背景图绘制到图像上,并指定x轴和y轴的取值范围:imagesc([min_x max_x], [min_y max_y], flipdim(img,1)); (注意:如果您的图像是RGB格式的,应该使用flipdim(img, 1)而不是flipud) 5. 使用plot函数将修改后的图形数据绘制到图像上:plot(alteredX,alteredY,'r','MarkerSize',10); 6. 使用set函数设置y轴的方向为正常显示:set(gca,'ydir','normal'); 这样,您就可以在图像上绘制您想要的图形了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [matlabPIC_matlab画图_plot画图后_去掉空白地方_](https://download.csdn.net/download/weixin_42665725/26744664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [matlab背景图片上plot绘制图形](https://blog.csdn.net/manjhOK/article/details/82803311)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

matlab_plot小技巧汇总

利用plot对于“多个图\指定图的位置\画图中图\画频谱图”等四个方面进行了分析研究,对于提升matlab的plot画图技巧有一定帮助。
recommend-type

Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar

Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rarJava开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

已知自动控制原理中通过更高的频率特征来评估切割频率和库存——相位稳定。确定封闭系统的稳定性。求Wcp 和ψ已知W(p)=30•(0.1p+1)•(12.5p+1)/p•(10p+1)•(0.2p+1)•(p+1)

根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、