from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from openpyxl import load_workbook import time
时间: 2023-11-06 10:08:39 浏览: 55
您好!您提供的代码是使用 Selenium、Chrome WebDriver、Openpyxl 进行操作的示例代码。这段代码的功能是使用 Selenium 控制 Chrome 浏览器进行网页自动化操作,并使用 Openpyxl 进行 Excel 文件的读写操作。
如果您有任何关于这段代码的问题或需要进一步的帮助,请告诉我。
相关问题
from selenium import webdriver import time from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains # 读取操作excel表格 import openpyxl , 这些代码需要在很多地方使用, 如何
将这些代码封装成一个函数或模块,以便在需要使用时进行调用。
例如,可以将这些代码封装成一个名为 "selenium_util.py" 的模块,然后在其他文件中通过 "import selenium_util" 来使用其中的函数和类。
示例代码如下:
```
# selenium_util.py
from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import openpyxl
def create_driver():
# 创建 Chrome WebDriver
driver_path = "/path/to/chromedriver"
service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=service)
return driver
def read_excel(file_path):
# 读取 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
sheet = wb.active
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
data.append(row)
return data
# 其他函数和类的定义
```
然后在其他文件中使用时,可以这样调用:
```
import selenium_util
driver = selenium_util.create_driver()
data = selenium_util.read_excel("data.xlsx")
# 调用其他函数和类
```
import unittest from time import sleep from ddt import ddt, data, unpack from selenium import webdriver import openpyxl from selenium.webdriver.common.by import By def read_excel(): xlsx = openpyxl.load_workbook("D:\python\project\case\xl.xlsx") #打开路径内的xl
这段代码主要是用于读取 Excel 文件中的数据。其中,我们使用 `openpyxl` 库来处理 Excel 文件,具体的读取方法如下:
```
import openpyxl
def read_excel():
xlsx = openpyxl.load_workbook("D:\python\project\case\xl.xlsx") #打开路径内的xl.xlsx文件
sheet = xlsx.active #获取活动工作表,即当前工作表
rows = sheet.rows #获取行数
data = []
for row in rows:
row_data = []
for cell in row:
row_data.append(cell.value)
data.append(row_data)
return data[1:] #去掉表头,返回数据
```
这个方法首先使用 `openpyxl.load_workbook` 方法打开 Excel 文件,然后使用 `xlsx.active` 获取活动工作表,使用 `sheet.rows` 获取行数,并且遍历每一行的单元格,将单元格的值添加到 `row_data` 列表中,最后将 `row_data` 添加到 `data` 列表中。最后返回 `data` 列表,去掉表头。
这里使用了 `data[1:]` 去掉了表头,因为在 `@data` 装饰器中已经指定了表头,如果不去掉表头会导致数据重复。
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