python绘制世界地图背景

在Python中，我们可以使用一些数据可视化库如matplotlib和geopandas来绘制世界地图背景。首先，你需要安装`geopandas`和`matplotlib`库，以及`cartopy`（用于处理地理投影和边界数据），可以使用pip进行安装：

pip install geopandas matplotlib cartopy

下面是一个简单的例子，展示如何创建一个世界地图并添加一个散点图作为数据点：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
from cartopy.feature import NaturalEarthFeature

# 加载世界地图数据
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

# 创建地图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8), subplot_kw={'projection': world.crs})

# 添加地图背景
ax.add_feature(NaturalEarthFeature(category='cultural', name='admin_0_countries', scale='50m',
                                   facecolor='lightgray', edgecolor='black'))

# 如果你有经纬度数据，替换为你的数据
data_points = [(lat, lon) for lat, lon in zip(your_latitudes, your_longitudes)]

# 绘制散点图
ax.scatter(*zip(*data_points), color='red', marker='o')

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('World Map with Data Points')
ax.coastlines(resolution='10m')

plt.show()

在这个示例中，`your_latitudes`和`your_longitudes`需要替换成实际的数据点经度和纬度。