opencv 分割算法
时间: 2023-11-17 15:04:26 浏览: 43
以下是两种OpenCV分割算法的例子:
1.阈值分割
阈值分割是将图像分成两个部分的一种简单方法,即将图像中的像素分为两个类别:黑色和白色。这种方法的基本思想是选择一个阈值,将图像中的像素分为两个类别,其中像素值大于阈值的像素被分为一类,像素值小于或等于阈值的像素被分为另一类。
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 阈值分割
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
2.自适应阈值分割
自适应阈值分割是一种根据图像局部特征自适应地确定阈值的方法。它可以解决图像灰度不均匀的问题,提高图像分割的准确性。
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 自适应阈值分割
th2 = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('th2', th2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```