python实现运行程序x.exe,获取x.exe的pid，根据pid监测使用情况，运行完成后输出该pid运行过程中的最大内存消耗

在Python中，你可以通过os模块来执行外部命令并获取进程ID（PID），然后利用psutil库来监测进程信息，包括内存使用情况。以下是一个简单的示例步骤：

首先，你需要安装`psutil`库，可以使用pip进行安装：

pip install psutil

然后，你可以使用下面的代码片段来执行程序、获取PID，并定期检查其内存使用情况：

import os
import time
from psutil import Process

# 执行程序x.exe
command = 'start /B x.exe'
os.system(command)

# 获取PID
time.sleep(1)  # 程序启动需要一点时间，这里稍作等待
pid = str(os.getppid())  # 这里得到的是父进程ID，即x.exe的PID，因为它是新创建的进程
print(f"Process ID: {pid}")

# 监测进程并记录最大内存消耗
max_memory_usage = None
while True:
    try:
        process = Process(pid)
        memory_usage = process.memory_info().rss / (1024 * 1024)  # 转换为MB单位
        if max_memory_usage is None or memory_usage > max_memory_usage:
            max_memory_usage = memory_usage
            print(f"Max Memory Usage: {max_memory_usage} MB")

        # 每隔一段时间检查一次
        time.sleep(5)  # 可以根据实际需求调整检查频率
    except psutil.NoSuchProcess:
        print("Process finished.")
        break

这个脚本会持续运行直到目标程序x.exe结束。当程序结束后，它将停止监测并打印出之前的最大内存消耗。

注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要处理更复杂的错误和异常情况。此外，频繁访问系统资源可能会对性能造成影响，因此在生产环境中可能需要进一步优化。