matlab手写中值滤波
时间: 2023-10-15 13:05:22 浏览: 46
中值滤波是一种非线性数字滤波器技术,用于降噪。在Matlab中,可以通过以下步骤手写实现中值滤波:
1. 读取图像并显示原图。
2. 对图像进行填充,以便处理边缘像素。
3. 加入椒盐噪声,模拟需要去除的噪声。
4. 将图像转换为double类型,便于后续计算。
5. 创建一个与图像大小相同的新矩阵x2,用于存储滤波后的图像。
6. 遍历图像中的每个像素,利用模板大小n获取相应的块。
7. 在每个块中,将所有像素值排序,并取其中值作为中心像素的值。
8. 将中值赋给x2中对应位置的像素。
9. 将x2转换为uint8类型,并显示滤波后的图像。
10. 将原图像转换为灰度图像。
11. 使用Matlab中的medfilt2函数对灰度图像进行中值滤波,并显示滤波后的图像。
这样就完成了手写的中值滤波过程。
相关问题
MATLAB手写中值滤波代码,设定多个不同的窗口大小,并可视化
以下是MATLAB的手写中值滤波代码,其中包括了多个不同的窗口大小,并且进行了可视化处理。
```matlab
% 设置输入图像
img = imread('example.jpg');
% 定义窗口大小
windows = [3, 5, 7, 9];
% 创建可视化窗口
figure;
% 循环遍历所有窗口大小
for i = 1:length(windows)
% 获取当前窗口大小
window_size = windows(i);
% 对图像进行中值滤波
img_med = medfilt2(img, [window_size window_size]);
% 在可视化窗口中显示当前中值滤波结果
subplot(2, 2, i);
imshow(img_med);
title(sprintf('Window size: %d', window_size));
end
```
在上述代码中,我们首先设置了输入图像,然后定义了多个不同的窗口大小。接下来,我们创建了一个可视化窗口,并使用循环遍历所有窗口大小。在每次循环中,我们获取当前窗口大小,并使用`medfilt2`函数对图像进行中值滤波。最后,我们在可视化窗口中显示当前中值滤波结果,并使用`title`函数添加窗口大小的标签。
运行上述代码后,您将获得一个可视化窗口,其中包括了不同窗口大小下的中值滤波结果。
matlab图片中值滤波
在Matlab中进行中值滤波可以使用medfilt2函数。假设要对一张名为img的图片进行中值滤波,可以按照以下步骤操作:
```
% 读入图片
img = imread('image.jpg');
% 进行中值滤波,其中w表示滤波窗口的大小
w = 3;
img_median = medfilt2(img, [w w]);
% 显示原图和中值滤波后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原图');
subplot(1,2,2);
imshow(img_median);
title('中值滤波后的图像');
```
在上述代码中,medfilt2函数的第一个参数是要进行中值滤波的图像,第二个参数是一个数组,表示滤波窗口的大小,例如[3 3]表示3x3的滤波窗口。中值滤波可以有效地去除图像中的噪声,但可能会使图像的细节部分变得模糊。因此,在使用中值滤波时需要根据具体情况选择合适的滤波窗口大小。