请编写一段python程序取气象数据的3个月的滑动平均

当然，我可以帮你编写这段Python程序。以下是一个示例代码，用于计算气象数据的个月滑动平均：

def calculate_rolling_average(data):
    rolling_averages = []
    window_size = 3

    for i in range(len(data) - window_size + 1):
        window = data[i:i+window_size]
        average = sum(window) / window_size
        rolling_averages.append(average)

    return rolling_averages

# 示例气象数据
weather_data = [25, 27, 28, 26, 30, 31, 29, 32, 33, 28, 27, 26, 25, 24]

# 计算滑动平均
rolling_avg = calculate_rolling_average(weather_data)

# 打印结果
print("滑动平均值：", rolling_avg)

在上述示例代码中，我们定义了一个`calculate_rolling_average`函数，它接受一个数据列表作为输入，并返回滑动平均值的列表。我们使用一个循环来迭代数据列表，并在每个窗口中计算平均值。最后，我们打印出计算得到的滑动平均值。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据实际需求进行修改和扩展。希望对你有帮助！