更改yolo激活函数

在修改YOLO的激活函数时，可以将原来的SiLU激活函数替换为FReLU激活函数。FReLU是一种专用于视觉任务的激活函数，通过增加可忽略的空间条件开销将ReLU和PReLU扩展为2D激活函数。它能够在激活函数阶段实现像素级的空间信息建模能力，提升目标检测、语义分割等目标识别任务的性能。在YOLO的代码中，你可以打开common.py文件，修改Conv以及BottleneckCSP模块，将激活函数由原来的SiLU更换为FReLU激活函数。这样做可以显著改善图像视觉，并增强激活空间的灵敏度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之更换FReLU激活函数](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127552931)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOv5更换激活函数（FReLU+SE机制）](https://blog.csdn.net/qq_58355216/article/details/125080361)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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