yolov7中更换激活函数怎么换
时间: 2023-07-10 18:43:28 浏览: 263
YOLOv5|YOLOv7|YOLOv8改各种IoU损失函数:YOLOv8涨点Trick,改进添加SIoU损失函数、EIoU损失函数、GIoU损失函数、α-IoU损失函数-CSDN博客.mhtml
在YOLOv7中更换激活函数可以通过修改models文件夹中的activation.py文件中的代码来实现。
首先,打开activation.py文件,找到要更改的激活函数的定义。例如,如果你想要将YOLOv7中默认的Swish激活函数更改为ReLU激活函数,则可以找到如下代码:
```
class Swish(nn.Module):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(Swish, self).__init__()
def forward(self, x):
return x * torch.sigmoid(x)
```
将这段代码更改为以下代码:
```
class ReLU(nn.Module):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(ReLU, self).__init__()
def forward(self, x):
return F.relu(x)
```
这里我们定义了一个名为“ReLU”的新类,它继承自nn.Module,实现了一个forward()方法,该方法将输入张量x传递给PyTorch中的F.relu()函数,并返回结果。
接下来,我们需要在YOLOv7模型类中使用这个新的激活函数。打开models/yolo.py文件,找到模型定义的部分。在类的构造函数中,找到对“act”参数的赋值行:
```
self.act = nn.SiLU() if act is True else (act if isinstance(act, nn.Module) else nn.Identity())
```
将其更改为如下代码:
```
self.act = ReLU() if act is True else (act if isinstance(act, nn.Module) else nn.Identity())
```
这里我们将默认的nn.SiLU()激活函数更改为我们刚刚定义的新的ReLU()激活函数。
保存文件并重新运行YOLOv7模型,现在你将会使用新的ReLU激活函数了。
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