已知一组数据，对其进行威布尔曲线拟合，帮我写一下matlab程序

在Matlab中，我们可以使用`fitdist`函数来进行数据的威布尔分布（Weibull distribution）拟合。威布尔分布是一种连续概率分布，常用于描述设备寿命等现象。以下是基本的步骤和示例代码：

% 假设你已经有一个包含观测值的数据向量data
data = [your_data_here]; % 请将这里替换为实际数据

% 定义威布尔分布类型
distr = 'weibull';

% 创建选项结构，其中'PDF'表示拟合的是概率密度函数
options = statset('Distribution', distr, 'PDF', true);

% 进行拟合
[param, fitinfo] = fitdist(data, distr, options); 

% param就是我们得到的威布尔分布参数（形状和尺度）
% fitinfo包含了拟合信息，如chi-square统计量等

% 如果你想查看拟合结果，可以生成并绘制PDF
x = linspace(min(data), max(data), 1000);
pdf_fit = pdf(param, x); % 使用拟合的参数计算PDF
plot(x, pdf_fit, 'LineWidth', 2, 'DisplayName', ['Fit PDF (shape = ', num2str(param(1)), ', scale = ', num2str(param(2)) ')']);
hold on;
histogram(data, 'Normalization', 'pdf', 'FaceColor', 'k', 'EdgeColor', 'none');
legend('Fitted Weibull Distribution', 'Data');

%