请编写一个matlab程序案例，实现对79个数据进行2参数威布尔分布拟合，并绘制出威布尔分布累积概率图、威布尔概率密度图。

以下是一个matlab程序案例，实现对79个数据进行2参数威布尔分布拟合，并绘制出威布尔分布累积概率图、威布尔概率密度图：

% 读取数据
data = xlsread('data.xlsx');

% 对数据进行排序
data = sort(data);

% 计算累积分布函数
cdf = (1:length(data)) / (length(data) + 1);

% 进行2参数威布尔分布拟合
params = wblfit(data);

% 计算概率密度函数
pdf = wblpdf(data, params(1), params(2));

% 绘制累积分布函数图
figure;
plot(data, cdf);
title('Weibull Distribution Cumulative Probability Plot');
xlabel('Data');
ylabel('Cumulative Probability');

% 绘制概率密度函数图
figure;
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');
hold on;
plot(data, pdf);
title('Weibull Distribution Probability Density Plot');
xlabel('Data');
ylabel('Probability Density');

注意：在运行该程序之前，需要将数据保存在名为"data.xlsx"的Excel文件中，并将其与程序保存在同一目录下。