引入PaddleHub库,调用ernie_gen_couplet文本生成模型

引入PaddleHub库并调用其内置的ErnieGenCouplet模型来进行文本生成，首先你需要安装PaddleHub这个Python库，它是由PaddlePaddle团队开发的一个一站式模型应用开发工具包。以下是简单的步骤：

1. **安装PaddleHub**：
使用pip命令安装：

   pip install paddlehub

2. **导入所需模块**：
导入`paddlehub`和相关的预训练模型模块：

   from paddlenlp.transformers import ErnieGenCoupletTokenizer, ErnieGenCoupletForConditionalGeneration

3. **加载模型**：
初始化tokenizer和模型：

   tokenizer = ErnieGenCoupletTokenizer.from_pretrained('ernie-gen-couplet')
   model = ErnieGenCoupletForConditionalGeneration.from_pretrained('ernie-gen-couplet')

4. **准备输入**：
将你要生成的文本转化为模型可以理解的格式，例如分词序列：

   input_text = "请输入你想生成的情侣对联"
   inputs = tokenizer.encode(input_text, max_length=128, padding='max_length', truncation=True)

5. **生成文本**：
调用模型生成文本：

   generated_ids = model.generate(inputs, max_length=64, num_return_sequences=1)  # 根据需求调整max_length和num_return_sequences
   generated_texts = tokenizer.decode(generated_ids[0], skip_special_tokens=True)

6. **处理和打印结果**：
最后得到的是生成的文本，你可以将其打印出来：

   print(f"生成的文本：{generated_texts}")