opencv训练出来的算法移植到arm平台上

将 OpenCV 训练出来的算法移植到 ARM 平台上，需要考虑以下几个步骤：

1. 确认可用的 ARM 平台：首先，确定你要将算法移植到的 ARM 平台的类型和版本。因为 ARM 平台有各种不同的架构和技术，例如 ARM Cortex-A 系列和 Cortex-M 系列。根据具体的平台，选择合适的工具和库进行移植工作。

2. 配置开发环境：安装和配置适用于 ARM 平台的交叉编译工具链。ARM 平台上的编译需要使用能够生成适用于该平台指令集的编译器。同时，安装 OpenCV 库并配置编译参数，以便在 ARM 平台上进行编译。

3. 修改代码：修改 OpenCV 训练出来的算法的代码，使其适应 ARM 平台上的指令集和硬件架构。这可能包括针对 ARM 平台的优化、修改或移植特定的库或模块，以及确保代码在 ARM 平台上正常运行。

4. 编译和构建：使用配置好的交叉编译工具链，将修改后的代码编译为 ARM 平台可执行的二进制文件。确保编译和构建过程中不出现错误或警告。

5. 测试和调试：将生成的二进制文件上传到 ARM 平台上，并运行测试数据集。通过检查输出结果和性能指标，确保算法在 ARM 平台上的正确性和效率。

6. 优化和部署：根据需要进一步优化算法，使其在 ARM 平台上的性能达到最佳状态。最后，将编译好的二进制文件部署到目标 ARM 平台上，确保算法可以在实际应用中正常运行。

通过以上步骤，你可以将 OpenCV 训练出来的算法成功地移植到 ARM 平台上，实现在嵌入式系统或移动设备上进行图像处理和计算。