hive 如何用新数据去覆盖旧数据

在Hive中，如果你想用新的数据覆盖旧的数据，通常你会执行`INSERT OVERWRITE`语句。这个命令会替换与给定条件匹配的现有记录。下面是一个基本示例：

INSERT OVERWRITE TABLE target_table
SELECT * FROM source_table;

在这个例子中，`target_table`是你想要更新的目标表，而`source_table`则是提供新数据的源表。这将把`source_table`中的所有数据直接写入`target_table`，从而覆盖现有的数据。

如果你要基于某些特定的列或条件来更新，可以添加WHERE子句，例如：

INSERT OVERWRITE INTO TABLE target_table
SELECT column1, column2, ...
FROM source_table
WHERE condition;

这里`condition`应指明哪些行应该被插入到目标表中。

请注意，Hive不支持直接删除并重新插入整个表，所以`OVERWRITE`用于覆盖是最常用的方法。如果需要完全清除旧数据，可能需要先删除目标表再重建。

相关问题

datax 将hive数据写入mysql 数据一致时覆盖

DataX是一个数据同步工具，可以将数据从不同的数据源（如Hive）同步到目标数据存储（如MySQL）。数据同步过程中，DataX提供了覆盖和追加两种方式，以满足不同用户的需求。

当使用覆盖模式时，如果目标数据存储（如MySQL）中已存在相同数据，则DataX将覆盖该数据。换句话说，即数据一致时覆盖。

如果用户需要保留目标数据存储中已存在的数据，并将从源数据源（如Hive）中获取到的新数据追加到目标数据存储中，可以选择追加模式。

需要注意的是，使用覆盖模式时，如果源数据源（如Hive）中的数据出现变化，则在下一次同步时会将最新的数据覆盖掉目标数据存储中的数据。因此，用户需要根据自己的需求选择适合的同步策略。

每次hive迁移完数据 hive表里数据新增

回答: 每次迁移完数据后，如果想要在Hive表中新增数据，可以使用INSERT INTO语句以追加数据的方式插入到表或分区，原有数据不会被删除。具体的语法是：INSERT INTO TABLE tablename1 \[PARTITION(partcol1=val1, partcol2=val2 ...)\] select_statement1 FROM from_statement。这样就可以将新的数据追加到Hive表中，而不会覆盖已有的数据。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [hive 导入数据的5种方式](https://blog.csdn.net/javahelpyou/article/details/125534371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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