1、在同一平面中的两个窗口分别画出心形线和马鞍面要求：1、在图形上加格栅、图例和标注2、定制坐标 3、以不同角度观察马鞍 面

在Matplotlib库中，要在同一平面内绘制心形线和马鞍面，并满足你的要求，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

2. 定义心形线函数（例如使用B样条曲线）和马鞍面函数（可以是一个三维曲面函数）：

def cardioid(radius=1):
    x = radius * (np.cos(3*t) + np.cos(t))
    y = radius * (np.sin(3*t) - np.sin(t))
    return x, y

def saddle_surface(u, v):
    x = u * np.cos(v)
    y = u * np.sin(v)
    z = u**2 - v**2
    return x, y, z

3. 创建一个3D图像并设置坐标轴定制：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 定义坐标范围
u = np.linspace(-5, 5, 100)
v = np.linspace(-4, 4, 100)

# 绘制心形线
x_c, y_c = cardioid(1.5)
ax.plot(x_c, y_c, zs=0, color='red', label='心形线')

# 绘制马鞍面
X, Y, Z = saddle_surface(u[:, None], v[None, :])
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm', alpha=0.8, edgecolor='none', linewidth=0.5, label='马鞍面')

# 添加网格
ax.grid(True)

# 设置图例和标注
ax.legend(loc='best')
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_zlabel('Z轴')

# 观察马鞍面从不同角度
ax.view_init(elev=20, azim=-60)  # 可以调整elev（仰角）和azim（方位角）
plt.show()