c++ BP神经网络

BP神经网络，全称为Back Propagation神经网络，是一种多层前馈神经网络，常用于分类或逼近问题。在训练数据时，可以采用增量学习或批量学习，其中增量学习适合在线处理，而批量学习适合离线处理。确定隐含层节点个数时，可以使用经验公式进行估计，其中节点数目与输入层节点数目、输出层节点数目和调节常数相关。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Bp神经网络+C++实现](https://blog.csdn.net/QKK612501/article/details/52893803)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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