mysql sum 索引

在MySQL中，SUM函数是用来计算某一列的总和的。然而，SUM函数本身并不会使用索引，因为它需要扫描整个表来计算总和。对于SUM函数的索引优化，有以下几点可以考虑：

1. 建立涵盖索引：可以为包含SUM计算的列和其他需要的列建立一个涵盖索引。涵盖索引是一个包含了查询所需的所有列的索引，这样查询可以直接从索引中获取数据，而不需要回表读取数据行。

2. 使用汇总表：可以创建一个汇总表，将SUM计算的结果存储在汇总表中，并使用触发器或定时任务来保持汇总表的数据与源表同步。在查询时，可以直接从汇总表中获取SUM计算的结果，而不需要扫描整个表。

3. 使用分区表：如果数据量非常大，可以考虑将表进行分区，并在分区表上创建索引。这样可以将计算过程分散到多个分区上，提高计算效率。

需要注意的是，以上方法仅适用于某些特定情况下的优化，并不是通用的方法。在具体情况中，还需要考虑表的大小、数据的分布情况、查询的频率等因素，以选择合适的优化方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Mysql——》索引的创建与使用](https://blog.csdn.net/weixin_43453386/article/details/124518403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【2.21】MySQL索引、动态规划、学习方法](https://blog.csdn.net/weixin_62633072/article/details/129150005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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