wsl2 anaconda解释器

wsl2 是 Windows Subsystem for Linux 2 的缩写，是一种在 Windows 10 上运行 Linux 环境的技术。而 Anaconda 是一个 Python 的发行版，包含了许多常用的科学计算和数据分析库。在 wsl2 中安装 Anaconda 解释器可以让我们在 Linux 环境下使用 Python 和相关库。

安装步骤如下：

1. 在 Windows 10 上启用 WSL2，并安装 Ubuntu 20.04 LTS。
2. 在 Ubuntu 中下载 Anaconda 的安装包，例如 Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh。
3. 在终端中运行以下命令安装 Anaconda：

   bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

4. 按照提示进行安装，可以选择默认路径或自定义路径。
5. 安装完成后，在终端中输入以下命令激活 Anaconda 环境：

   source ~/anaconda3/bin/activate

6. 然后就可以使用 Anaconda 中的 Python 和相关库了。

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wsl2 anaconda

引用提到，WSL2是Windows Subsystem for Linux 2的缩写，它允许在Windows操作系统上运行一个Linux发行版。Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的发行版，它提供了许多用于科学计算和数据分析的工具和库。在WSL2上使用Anaconda搭建深度学习环境的步骤如下：

1. 首先，确保已经在WSL2上安装了Anaconda，并进行了源的更换。

2. 在WSL2中，使用conda命令安装所需的依赖包，如cudnn和cudatoolkit。可以使用命令`conda install cudnn==7.6.5`来安装。

3. 确认安装成功后，可以通过在WSL2中输入命令`ubuntu`来打开Ubuntu子系统。

4. 运行命令`nvidia-smi`来测试显卡驱动是否可载入，如果能够看到显卡信息，则说明安装成功。

5. 接下来，安装Anaconda。在WSL2中，使用`wget`命令下载Anaconda的安装包，并使用`bash`命令进行安装。安装过程中需要按回车键多次，并根据提示输入yes。安装完成后，需要将Anaconda添加到环境变量中，可以通过编辑`.bashrc`文件并加入路径的方式实现。

6. 最后，安装pytorch，可以使用conda命令来安装所需版本的pytorch。

wsl安装anaconda

在WSL（Windows Subsystem for Linux）上安装Anaconda，可以按照以下步骤进行操作：
1. 在Ubuntu的shell下，使用wget命令下载Anaconda的安装包。可以使用如下命令：

   wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

2. 下载完成后，将下载的文件属性修改为可执行，可以使用chmod命令：

   chmod +x Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

3. 运行安装文件，可以使用如下命令：

   ./Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

在安装过程中，根据提示选择yes即可。
4. 安装完成后，Anaconda环境会被配置到当前目录下的.bashrc文件中。

另外，如果你想使用清华大学开源软件镜像站加快下载速度，可以按照以下步骤进行配置：
1. 打开condarc文件，可以使用如下命令：

   sudo vim ~/.condarc

2. 在.condarc文件中粘贴以下内容，即可将conda源设置为清华大学镜像：

   channels:
     - defaults
   show_channel_urls: true
   default_channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
   custom_channels:
     conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

3. 更新conda以使配置生效，可以使用如下命令：

   conda update conda
   conda update --all