在上述代码上加混响的实时波形和频谱
时间: 2024-04-13 18:29:35 浏览: 107
可以实现混频的程序
要在给定的代码中添加实时混响效果,并实时更新波形图和频谱图,你可以使用 MATLAB 中提供的 `reverb` 函数。以下是修改后的代码,已添加实时混响效果和相应的图形更新部分:
```matlab
clc; clear; close all;
fs = 8000;
[y, fs] = audioread("qingtian.wav");
sigPlayer = audioplayer(y(:, 1), fs);
myFigure = figure('Name', '标题');
waveAxes = subplot(2, 1, 1);
axis(waveAxes, [-inf inf -1 1]);
waveAxes.NextPlot = 'replacechildren';
fftAxes = subplot(2, 1, 2);
axis(fftAxes, [-inf inf 0 0.5]);
fftAxes.NextPlot = 'replacechildren';
windLength = fs / 20;
sigPlayer.TimerPeriod = windLength / fs;
sigPlayer.TimerFcn = {@fleshPlot, waveAxes, fftAxes, y(:, 1), fs, windLength};
play(sigPlayer);
% 添加混响效果
reverbObject = reverberator('PreDelay', 0.1, 'WetDryMix', 0.5);
while 3 > 2
[audioIn, Overrun] = step(sigPlayer);
% 混响处理
reverbAudio = reverb(reverbObject, audioIn);
ydata_fft = fft(reverbAudio);
ydata_abs = abs(ydata_fft(1:windLength/2));
set(pic, 'ydata', audioIn);
set(pic2, 'ydata', log(ydata_abs));
drawnow;
end
function fleshPlot(plr, ~, axwave, axfft, sigData, fs, winL)
persistent ind;
persistent indbase;
persistent wavePlot;
persistent fftPlot;
if isempty(indbase)
indbase = 1:winL;
end
ind = fix((plr.CurrentSample) / winL) * winL + indbase;
segData = sigData(ind);
% 混响处理
reverbAudio = reverb(reverbObject, segData);
wavePlot = plot(axwave, segData);
[absFFT, fqax] = fftc2(reverbAudio, fs);
fftPlot = bar(axfft, fqax, absFFT);
end
function [X, freqRange] = fftc2(x, fs)
N = length(x);
X = abs(fft(x)) / N;
rawRange = 0:fix(N / 2);
freqRange = (rawRange) * fs / N;
LfftInd = rawRange + 1;
X = X(LfftInd);
X(2:end) = 2 * X(2:end);
end
```
在这个修改后的代码中,我们首先创建了一个名为 `reverbObject` 的混响器对象,并设置了一些参数,例如 `PreDelay` 和 `WetDryMix`。然后,在每个时间窗口中,我们使用 `reverb` 函数将输入音频数据 `audioIn` 进行混响处理,得到混响后的音频 `reverbAudio`。最后,我们将 `reverbAudio` 传递给频谱分析部分进行处理,并使用 `set` 函数实时更新波形图和频谱图的数据。
请注意,你可能需要调整混响器对象的参数,以获得期望的混响效果。此外,还要确保你已经正确安装了 MATLAB 的音频处理工具箱,以使用 `reverberator` 和 `reverb` 函数。
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