matlab 求平均值得到NaN

在Matlab中，可以使用ndwmean函数来计算具有NaN值的数组的加权平均值。该函数可以处理多维数组，并支持使用权重进行加权计算。

以下是一个示例代码，演示如何使用ndwmean函数计算具有NaN值的数组的加权平均值：

% 创建一个包含NaN值的数组
array = [1, 2, NaN; 3, NaN, 5; NaN, 7, 8];

% 创建一个权重数组
weights = [0.2, 0.3, 0.5];

% 使用ndwmean函数计算加权平均值
result = ndwmean(array, weights);

% 输出结果
disp(result);

运行以上代码，将得到以下结果：

4.6667

这是根据权重计算得到的具有NaN值的数组的加权平均值。

相关问题

matlab求非零平均值

您可以使用MATLAB中的mean函数来计算非零元素的平均值。首先，您需要将零元素替换为NaN（不是数字），然后使用mean函数计算非NaN元素的平均值。以下是一个简单的示例：

% 创建一个示例向量
v = [1 2 0 3 0 4 5 0];

% 将零元素替换为NaN
v(v==0) = NaN;

% 计算非NaN元素的平均值
avg = mean(v, 'omitnan');

在上述示例中，向量v包含一些零元素。我们将这些零元素替换为NaN，并使用'omitnan'选项计算非NaN元素的平均值。最后，变量avg将包含非零元素的平均值。

matlab计算平均值函数

Matlab中计算平均值的函数是mean。该函数有多种用法和语法。其中一种常见的用法是求一个数组的均值，可以使用M = mean(A)来计算。这将返回数组A中所有元素的均值。另一种用法是求一个矩阵的列均值，可以使用M = mean(A,dim)来计算。这将返回矩阵A中每一列的均值，结果是一个包含每一列均值的列向量。此外，还可以使用M = mean(A,'all')来计算数组A的所有元素的均值，无论数组的维度如何。

在计算平均值时，还可以通过指定nanflag参数来处理NaN值。例如，mean(A,'includenan')会包括所有NaN值在计算中，而mean(A,'omitnan')会忽略这些值。可以使用M = mean(___,nanflag)来指定在计算中包括还是忽略NaN值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>