iloc can only concatenate str (not "int") to str
时间: 2023-11-21 10:17:03 浏览: 40
The error message "TypeError: can only concatenate str (not 'int') to str" occurs when you try to concatenate a string with an integer using the "+" in Python.
To resolve this error, you need to convert the integer to a string before concatenating it. Here's an example:
```python
x = 10
y = "The value of x is: " + str(x)
print(y)
```
This will output: "The value of x is: 10".
By using the `str()` function, we convert the integer `x` to a string before concatenating it with the other string.
相关问题
AttributeError: Can only use .str accessor with string values!
如果你遇到了"AttributeError: Can only use .str accessor with string values!"的错误,说明你尝试在一个非字符串类型的列上使用了`.str`属性。这个错误通常发生在DataFrame中某一列包含了NaN值时。
为了避免这个错误,你可以使用`.fillna()`方法填充NaN值。例如,假设你想在一个DataFrame的第一列中去除序列号,但是这一列中包含NaN值,你可以使用如下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 填充NaN值
df.fillna('', inplace=True)
# 去除第一列前面的序列号
df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 0].str.extract(r'\d+\s+(.*)', expand=False)
# 输出处理后的数据
print(df)
```
这里使用`.fillna()`方法将所有NaN值替换为空字符串,然后再进行字符串操作,就避免了出现"AttributeError: Can only use .str accessor with string values!"的错误。
'str' object has no attribute 'iloc'
这个错误通常是因为你尝试在字符串对象上使用了 Pandas 的 iloc 属性。iloc 是 Pandas DataFrame 或 Series 对象的属性,用于按位置选择数据。如果你确实想要使用 iloc,需要先将字符串转换为 DataFrame 或 Series 对象,然后再使用 iloc。如果你不需要使用 iloc,那么你需要检查你的代码,看看是不是在字符串对象上使用了不适用的属性或方法。