起一个新能源的标题要突出‘"新"和"可再生",减短标题
时间: 2024-04-22 17:19:34 浏览: 5
当谈到新能源时,我们可以使用以下标题来突出"新"和"可再生"的特点,并且尽量减短标题:
1. "新能源革命:可再生能源的崛起"
2. "绿色未来:新能源的光明前景"
3. "创新能源:新时代的可再生选择"
4. "可再生之光:新能源的引领者"
5. "未来动力:新能源的创新突破"
6. "绿色新篇章:可再生能源的新时代"
7. "新能源浪潮:可再生能源的崭露头角"
相关问题
现有计划前缀列,内容如下MF0530,【618】0529,0525 和日期列日期列内容如下2023/05/30,202305/29,2023/06/04.如果计划前缀中日期等于同列中日期则判断为新,否则为老。用sql语句实现
假设计划前缀列为plan_prefix,日期列为date_column,可以使用以下SQL语句实现:
```sql
SELECT
plan_prefix,
date_column,
CASE
WHEN SUBSTRING(plan_prefix, 3, 8) = REPLACE(date_column, '/', '') OR SUBSTRING(plan_prefix, 3, 8) = REPLACE(date_column, '-', '') THEN '新'
ELSE '老'
END AS status
FROM
your_table
```
其中,SUBSTRING(plan_prefix, 3, 8) 表示从计划前缀列中截取第3个字符开始、长度为8的子串,即取出前缀中的日期部分。REPLACE(date_column, '/', '') 表示将日期列中的斜杠替换为空格,用于和计划前缀中的日期进行比较。最后,根据日期是否相同,将其划分为新和老两种状态,并在结果中显示。
deepmdkit gpu
DeepMDKit 是一个用于分子动力学模拟的开源工具包,可以在 GPU 上运行以加速计算。它基于 TensorFlow 框架构建,利用深度学习技术来精确描述原子间相互作用势能。通过在 GPU 上运行,DeepMDKit 可以显著加快模拟的速度,提高计算效率。
要在 GPU 上运行 DeepMDKit,首先确保你的系统已经安装了支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA 工具包。然后,安装 TensorFlow-GPU 版本,这样可以利用 GPU 进行计算加速。接下来,按照 DeepMDKit 的文档和示例进行配置和使用。
需要注意的是,不同的 GPU 有不同的计算能力和内存容量。较新和较高端的显卡通常具有更好的性能,并且可以处理更大规模的模拟系统。因此,在选择 GPU 时要考虑到所需的计算资源和预算。