android camera 2预览采集

### 回答1：
Android Camera2 API是Android系统提供的一种新的相机框架，用于实现相机预览和采集功能。Camera2 API可以提供更强大、更灵活的相机控制和图像处理能力。

相比于传统的Camera API，Camera2 API具有以下优势：

1. 能够同时管理多个相机设备：Camera2 API支持同时管理多个相机设备，包括前置摄像头、后置摄像头、深度摄像头等，可以方便地进行相机切换和管理。

2. 提供更灵活的相机控制：Camera2 API提供了更丰富的相机控制选项，可以精确地设置曝光时间、ISO值、焦距等参数，以便于用户根据不同的拍摄场景进行调整。

3. 支持原生的相机预览和采集：Camera2 API提供了对原生的预览和采集数据的支持，可以更高效地获取图像数据，用户可以利用这些数据进行实时的图像处理或者保存。

4. 支持原生的相机回调：Camera2 API提供了原生的相机回调接口，用户可以通过设置回调函数来实时获取相机的状态和图像数据，从而实现一些特殊的相机功能，如实时人脸检测、连拍等。

总之，Android Camera2 API提供了更强大、更灵活的相机功能，可以满足开发者对相机预览和采集的各种需求。无论是在智能手机、平板电脑还是其他移动设备上，都可以通过Camera2 API来实现高质量的相机应用。

### 回答2：
Android Camera 2是Android系统中用于处理相机功能的全新API。相较于之前的Camera API，Camera 2更加强大和灵活，提供了更多的功能和优化。

在Android Camera 2中，预览采集是通过创建一个CameraDevice实例来实现的。首先，需要获取相机的相关信息，例如相机的ID、参数等。然后，通过调用CameraManager的openCamera方法来打开指定ID的相机。

在相机打开后，可以通过创建一个CaptureRequest.Builder对象来配置相机的预览设置。可以设置预览的目标Surface、预览图像的尺寸、帧率等。然后，通过调用createCaptureSession方法，传入预览的目标Surface和一个CameraCaptureSession.StateCallback来创建一个预览会话。

在预览会话创建后，可以调用setRepeatingRequest方法来开始预览。Camera2会自动将预览帧数据传输到指定的Surface上，并在Surface上更新预览图像。同时，可以通过设置回调函数来处理预览数据，例如实时显示预览图像、进行进一步的图像处理等。

在预览过程中，还可以根据需要调整相机的参数，例如调整曝光度、焦距、白平衡等。通过创建新的CaptureRequest.Builder对象并设置相应参数，然后调用Session的setRepeatingRequest方法，可以实现动态调整相机参数。

总而言之，Android Camera 2提供了更强大和灵活的方式来实现相机预览采集。通过合理地使用Camera2的API，我们可以轻松地实现各种功能，例如实时预览、图像处理、动态调整参数等。

### 回答3：
Android Camera2预览采集是通过使用Android操作系统的Camera2 API来实现的一种方式。Camera2 API是Android 5.0（Lollipop）版本引入的相机框架，它提供了更多的功能和灵活性，用于控制和管理Android设备上的相机。

使用Camera2 API进行预览采集是一种相对较新和高级的方法，相比传统的Camera API，Camera2 API提供了更多的控制选项和功能，以及更好的性能和稳定性。

通过Camera2 API，我们可以实时地从Android设备的摄像头获取图像，并将图像传输到屏幕上进行实时预览。预览采集可以在应用程序中使用，例如用于视频通话、拍照、视频录制等场景。

Camera2 API的预览采集过程主要涉及以下步骤：
1. 获取相机设备：通过CameraManager类获取设备的摄像头列表，并选择要使用的摄像头设备。
2. 创建相机会话：使用CameraDevice类进行连接和建立与相机设备的会话。
3. 创建预览请求：使用CaptureRequest.Builder类创建一个预览请求，并设置相应的参数，例如预览尺寸、帧率等。
4. 创建预览会话：使用CameraDevice类创建预览会话，并将预览请求设置为预览会话的目标。
5. 开启预览：将预览会话设置为活动状态，相机将开始实时地捕获图像，并通过指定的Surface进行预览。

通过这些步骤，我们可以在Android设备上实现相机预览采集功能，并根据需要进行自定义设置和扩展。预览采集可以进一步应用于更多的相机应用场景，例如人脸识别、图像处理等。