python正则获取的字典写入txt
时间: 2024-09-24 15:31:07 浏览: 52
在Python中,你可以使用`re`模块进行正则表达式匹配,然后将结果存储在一个字典中。一旦有了字典,你可以使用内置的`open()`函数打开一个文本文件,并利用`write()`方法将其内容写入文件。下面是一个简单的示例:
```python
import re
# 假设我们有一个字符串,包含一些正则匹配的目标
text = "Hello 123 World 456, Goodbye 789"
# 使用正则表达式查找模式(例如数字)
pattern = r'\d+'
matches = re.findall(pattern, text)
# 创建字典,键为原词,值为找到的数字
result_dict = {word: int(match) for word, match in zip(['World', 'Goodbye'], matches)}
# 写入到txt文件
with open('output.txt', 'w') as f:
for key, value in result_dict.items():
f.write(f"{key}: {value}\n")
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python正则读取txt写入excel
在Python中,你可以使用`re`模块进行正则表达式匹配,并结合`pandas`库将数据从文本文件读取到DataFrame,然后再写入Excel文件。下面是一个简单的步骤示例:
```python
import re
import pandas as pd
# 步骤1:读取文本文件
with open('input.txt', 'r') as file:
content = file.read()
# 步骤2:使用正则表达式提取需要的数据
pattern = r'\b(\w+): (\d+)\b' # 假设你正在寻找形如"key: value"的模式
matches = re.findall(pattern, content)
# 将数据转换成字典列表
data_list = [{'key': match[0], 'value': int(match[1])} for match in matches]
# 步骤3:创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data_list)
# 步骤4:写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False) # 如果不需要索引,设置index=False
python构造一个页面或者取复制一个页面的源码放在一个自己命名的txt文件中,通过进行正则表达式匹配获取自己想要获取的东西,然后将获取到的东西写入到一个文件中,可以是txt、csv
在Python中,您可以使用urllib或requests库来获取网页的源代码。然后,您可以使用正则表达式模块re来匹配和提取您想要获取的内容,并将其写入txt或csv文件中。
以下是一个示例代码,用于获取网页源码并匹配提取内容保存到文件中:
```python
import urllib.request
import re
# 获取网页源代码
url = "https://www.example.com" # 替换为您想要获取的网页URL
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read().decode('utf-8')
# 使用正则表达式匹配和提取内容
pattern = r'<title>(.*?)</title>' # 替换为您想要匹配的正则表达式模式
matches = re.findall(pattern, html)
# 将提取到的内容写入文件
output_file = "output.txt" # 替换为您想要保存结果的文件名
with open(output_file, 'w') as file:
for match in matches:
file.write(match + '\n')
```
请注意,这只是一个示例代码,您需要根据您具体的需求进行修改和适应。在使用正则表达式时,确保您的模式正确并具有良好的匹配能力。此外,在实际开发中,您可能还需要处理异常、优化代码等。
如果您想将结果保存为csv文件,可以使用csv模块来实现。您需要将匹配到的内容以列表或字典的形式进行存储,并使用csv模块的writerow函数将其写入csv文件中。
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