matlab数据清洗处理缺失值

在Matlab中，处理缺失值的方法有很多。其中最常用的方法之一是使用NaN来表示缺失值。如果数据中包含NaN，Matlab会按照你的编程进行运算，但最终的结果可能会异常。有时候，当直接从Excel导入数据时，缺失值可能会用0来表示，在Matlab中不再显示NaN。然而，在运算过程中可能会产生NaN，导致结果异常。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【重新定义matlab强大系列一】利用MATLAB进行清洗缺失数据](https://blog.csdn.net/ywsydwsbn/article/details/129911275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Matlab：数据清洗与缺失值处理](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/131447504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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