两方演化博弈matlab仿真代码怎么写

在MATLAB中编写双方演化博弈的仿真代码，通常涉及到使用游戏理论中的策略空间、收益矩阵以及迭代算法如遗传算法或者模拟退火等。这里提供一个简单的囚徒困境博弈（Prisoner's Dilemma）的例子，它是最常见的二维演化博弈模型：

% 定义收益矩阵
payoff_matrix = [-5 -3; 3 -1]; % 纳什均衡为合作（C,C），背叛（D,D）

% 初始化玩家策略
strategy = rand(1, 2); % [0,1]区间内的随机二元向量，代表C（合作）和D（背叛）

% 演化步骤（这里采用简单的选择压力）
num_iterations = 100; % 迭代次数
for i = 1:num_iterations
    % 计算每个策略组合的平均收益
    avg_reward = payoff_matrix * strategy;
    
    % 根据平均收益更新策略
    new_strategy = strategy .* (avg_reward > 0) + (1-strategy) .* (rand() < avg_reward ./ strategy);
    
    % 更新策略，这里是Simplicial Updating规则
    strategy = cumsum(new_strategy);
    strategy(strategy > 1) = 1; % 防止超过1
end

% 输出最终策略分布
final_strategy = strategy;

% 可视化结果
bar(final_strategy)
xlabel('策略')
ylabel('概率')

%