演化博弈仿真matlab

您好！对于演化博弈仿真，Matlab是一个非常强大的工具。您可以使用Matlab来构建和模拟各种演化博弈模型，并观察不同策略在不同环境中的演化和竞争过程。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用Matlab来进行演化博弈仿真：

% 设置演化博弈参数
payoff_matrix = [3 0; 5 1]; % 支付矩阵
population_size = 100; % 种群大小
generations = 50; % 模拟代数

% 初始化种群
population = randi([1 2], population_size, 1);

% 模拟演化博弈过程
for generation = 1:generations
    % 计算每个个体的总支付
    total_payoff = sum(payoff_matrix(:, population), 1);
    
    % 使用支付作为适应度计算个体的生存概率
    survival_probs = total_payoff / sum(total_payoff);
    
    % 根据生存概率进行选择
    selected_indices = randsample(1:population_size, population_size, true, survival_probs);
    population = population(selected_indices);
    
    % 随机进行变异
    mutation_indices = randsample(1:population_size, population_size, true);
    population(mutation_indices) = randi([1 2], population_size, 1);
end

% 统计最终种群中各个策略的比例
strategy_counts = histcounts(population, 1:3);
strategy_proportions = strategy_counts / population_size;

% 输出结果
disp('最终种群中各个策略的比例：');
disp(strategy_proportions);

这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望对您有所帮助！如有任何问题，请随时询问。