二项分布 matlab 累计函数

在 MATLAB 中，你可以使用 `binocdf` 函数计算二项分布的累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）。

语法如下：

p = binocdf(k, n, p)

其中，`k` 是特定值，`n` 是试验的总次数，`p` 是每次试验成功的概率。函数会返回随机变量小于或等于 `k` 的概率 `p`。

以下是一个示例：

n = 10; % 试验总次数
p = 0.5; % 每次试验成功的概率
k = 0:10; % 特定值的范围

cumulative_prob = binocdf(k, n, p);
fprintf('随机变量小于或等于 %d 的概率为 %.4f\n', k, cumulative_prob);

plot(k, cumulative_prob, 'o-');
xlabel('特定值');
ylabel('累积概率');
title('二项分布累积分布函数');

在示例中，我们设定了试验总次数为10，每次试验成功的概率为0.5。通过 `binocdf` 函数计算了特定值范围内的累积概率，并使用 `plot` 函数绘制了特定值与累积概率之间的关系曲线。

希望这个示例对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

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二项分布 累计函数 matlab

在 MATLAB 中，你可以使用 `binocdf` 函数计算二项分布的累积函数。

语法如下：

p = binocdf(k, n, p)

其中，`k` 是特定值，`n` 是试验的总次数，`p` 是每次试验成功的概率。函数会返回随机变量小于或等于 `k` 的概率 `p`。

以下是一个示例：

n = 10; % 试验总次数
p = 0.5; % 每次试验成功的概率
k = 5; % 特定值

cumulative_prob = binocdf(k, n, p);
fprintf('随机变量小于或等于 %d 的概率为 %.4f\n', k, cumulative_prob);

希望这个示例能帮助到你！如有任何进一步的问题，请随时提问。

matlab 二项分布累计函数

在MATLAB中，可以使用`binocdf`函数来计算二项分布的累计函数。`binocdf`函数的语法如下：

p = binocdf(x,n,p)

其中，`x`表示要计算累计函数的值，`n`表示二项分布的总试验次数，`p`表示每次试验成功的概率。函数将返回累计函数的值 `p`。需要注意的是，`x`可以是一个数字或一个数组。

下面是一个示例：

n = 10; % 总试验次数
p = 0.5; % 每次试验成功的概率
x = 0:10; % 要计算累计函数的值
p_values = binocdf(x,n,p); % 计算二项分布累计函数

在这个示例中，`x`取值从0到10，然后使用`binocdf`函数计算了对应的累计函数值。结果存储在变量`p_values`中。