使用matlab绘制正态分布概率密度函数和累计分布函数

在MATLAB中，可以使用normpdf函数和normcdf函数分别绘制正态分布概率密度函数和累计分布函数。

绘制正态分布概率密度函数的代码如下：

mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
x = -5 : 0.1 : 5; % 自变量范围
y = normpdf(x, mu, sigma); % 计算概率密度函数值

plot(x, y, 'LineWidth', 2); % 绘制概率密度函数图像
xlabel('x');
ylabel('f(x)');
title('Normal Probability Density Function');

这个代码可以绘制均值为0，标准差为1的正态分布概率密度函数的图像。你可以根据需要修改代码中的参数，以绘制不同均值和标准差的正态分布概率密度函数的图像。

绘制正态分布累计分布函数的代码如下：

mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
x = -5 : 0.1 : 5; % 自变量范围
y = normcdf(x, mu, sigma); % 计算累计分布函数值

plot(x, y, 'LineWidth', 2); % 绘制累计分布函数图像
xlabel('x');
ylabel('F(x)');
title('Normal Cumulative Distribution Function');

这个代码可以绘制均值为0，标准差为1的正态分布累计分布函数的图像。你可以根据需要修改代码中的参数，以绘制不同均值和标准差的正态分布累计分布函数的图像。