matlab绘制正态分布曲线

要在Python中绘制正态分布曲线，可以使用`matplotlib`库和`numpy`库来生成数据。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
mu = 0  # 均值
sigma = 1  # 标准差
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)  # x轴范围
y = (1/(np.sqrt(2*np.pi)*sigma)) * np.exp(-0.5*((x-mu)/sigma)**2)  # 正态分布函数

# 绘制曲线
plt.plot(x, y)
plt.title('Normal Distribution')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Probability density')
plt.show()

这段代码首先使用`numpy`库生成100个在指定范围内均匀分布的数据作为x轴，然后根据正态分布的公式计算对应的y轴数值，最后使用`matplotlib`库绘制曲线并添加标题和坐标轴标签。运行代码后，会显示一个正态分布曲线图。

相关问题

matlab绘制正态分布

可以使用 `normpdf` 函数绘制正态分布曲线。具体步骤如下：

1. 定义正态分布的均值和标准差。

mu = 0; % 均值为0
sigma = 1; % 标准差为1

2. 定义横坐标范围和步长。

x = -5:0.1:5; % 横坐标范围为-5到5，步长为0.1

3. 计算正态分布曲线上每个点的纵坐标。

y = normpdf(x,mu,sigma); % 计算正态分布曲线上每个点的纵坐标

4. 绘制正态分布曲线。

plot(x,y); % 绘制正态分布曲线

完整代码如下：

mu = 0; % 均值为0
sigma = 1; % 标准差为1

x = -5:0.1:5; % 横坐标范围为-5到5，步长为0.1
y = normpdf(x,mu,sigma); % 计算正态分布曲线上每个点的纵坐标

plot(x,y); % 绘制正态分布曲线

如何用matlab画正态分布曲线

在 Matlab 中，可以使用 `normpdf` 函数绘制正态分布曲线。这个函数的语法为：

y = normpdf(x, mu, sigma)

其中，`x` 是自变量，可以是一个向量或者矩阵，`mu` 是正态分布的均值，`sigma` 是正态分布的标准差。`y` 是函数在 `x` 处的取值。

下面是一个简单的示例代码：

x = -5:0.1:5;   % 定义 x 的取值范围
mu = 0;         % 正态分布的均值
sigma = 1;      % 正态分布的标准差
y = normpdf(x, mu, sigma);   % 计算函数值
plot(x, y);     % 绘制正态分布曲线

这个代码会绘制出一个均值为 0，标准差为 1 的正态分布曲线。