用matlab画正态分布

在MATLAB中，绘制正态分布（也称高斯分布）非常简单。你可以使用`normpdf`函数生成特定概率密度，然后用`plot`函数将其可视化。以下是一个基本步骤：

1. 首先，确定正态分布的参数。这通常包括均值（mean）和标准差（standard deviation）。例如，如果你想要平均数为0，标准差为1的标准正态分布，可以设置mu = 0, sigma = 1。

2. 创建x轴范围。为了得到一个完整的正态分布，我们可以创建一个从负无穷到正无穷的数组。你可以使用`linspace`或`-Inf:0.1:Inf`等函数。

   x = linspace(-5, 5, 100); % 创建从-5到5，共100个点的均匀分布

3. 计算每个x值对应的正态密度。使用`normpdf`函数，并传入x、mu和sigma作为参数。

   y = normpdf(x, mu, sigma);

4. 最后，使用`plot`函数将x和y数据连接起来形成曲线。

   plot(x, y, 'LineWidth', 2);
   xlabel('Value');
   ylabel('Probability Density');
   title('Normal Distribution with \mu=0 and \sigma=1');
   grid on;

完整的示例代码如下：

% 参数设定
mu = 0;
sigma = 1;

% 创建x轴范围
x = linspace(-5, 5, 100);

% 计算正态分布
y = normpdf(x, mu, sigma);

% 绘制正态分布
plot(x, y, 'r-', 'LineWidth', 2);
title(['Normal Distribution with Mean (\mu) = ' num2str(mu) ' and Standard Deviation (\sigma) = ' num2str(sigma)]);
xlabel('Value');
ylabel('Probability Density');
grid on;