用matlab画正态分布的上侧分位点图
时间: 2023-06-07 22:11:41 浏览: 125
好的,以下是用 MATLAB 画正态分布的上侧分位点图的步骤:
1. 首先,设置分布的参数,包括均值和标准差,可以使用 `mean` 和 `std` 函数来计算。
2. 然后,使用 `norminv` 函数计算正态分布的分位点。例如,如果我们想要计算上侧分位点的值,可以使用以下代码:`x = norminv(0.95, mu, sigma);`,其中 `0.95` 是所需的置信度,`mu` 是均值,`sigma` 是标准差。
3. 接下来,使用 `x` 的值和分布的参数,使用 `normpdf` 函数计算正态分布的概率密度函数。例如:`y = normpdf(x, mu, sigma);`
4. 最后,使用 `plot` 函数将分位点和概率密度函数绘制出来。完整的示例代码如下:
```
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
x = norminv(0.95, mu, sigma); % 上侧分位点
y = normpdf(x, mu, sigma); % 概率密度函数
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2); % 绘制上侧分位点图
xlabel('x'); % 添加 x 轴标签
ylabel('p(x)'); % 添加 y 轴标签
title('正态分布的上侧分位点图'); % 添加标题
```
希望这能帮助你解决问题!
相关问题
matlab中正态分布
在Matlab中,可以使用normrnd函数生成正态分布的随机数。该函数的语法是:
X = normrnd(mu, sigma)
其中,mu为均值,sigma为标准差。函数会返回一个符合指定均值和标准差的正态分布的随机数。
除了生成随机数,Matlab还提供了一些处理正态分布的函数,如normpdf计算概率密度函数,normcdf计算累积分布函数,norminv计算分位点等。
matlab 正态分布函数
在MATLAB中,有几个函数可以用于处理正态分布函数。其中包括normpdf、normcdf和norminv。
- normpdf函数用于计算正态分布的概率密度函数。它的用法是normpdf(X, mu, sigma),其中X是输入的数值,mu是平均值,sigma是标准差。例如,如果要画出标准正态分布的概率密度函数,可以使用以下代码:
```matlab
x = -10:0.01:10;
y = normpdf(x, 0, 1);
plot(x, y);
grid on;
```
这段代码会生成一个在x轴范围为-10到10的图形,展示了标准正态分布的概率密度函数。
- normcdf函数用于计算正态分布的累积分布函数。它的用法是normcdf(X, mu, sigma),其中X是输入的数值,mu是平均值,sigma是标准差。例如,如果要画出标准正态分布的累积分布函数,可以使用以下代码:
```matlab
x = -10:0.01:10;
y = normcdf(x, 0, 1);
plot(x, y);
grid on;
```
这段代码会生成一个在x轴范围为-10到10的图形,展示了标准正态分布的累积分布函数。
除了这两个函数,还有norminv函数可以用于计算正态分布的逆函数,即给定累积概率值,计算对应的分位点。norminv的用法是norminv(p, mu, sigma),其中p是累积概率值,mu是平均值,sigma是标准差。
总结来说,在MATLAB中,可以使用normpdf函数来计算正态分布的概率密度函数,使用normcdf函数来计算正态分布的累积分布函数,使用norminv函数来计算正态分布的逆函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Matlab】正态分布常用函数normpdf_normcdf_norminv_normrnd_normfit](https://blog.csdn.net/shanchuan2012/article/details/52901758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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