帮我用matlab画一个正态分布的曲线
时间: 2023-09-24 11:10:58 浏览: 102
当我们画正态分布曲线时,需要用到 Matlab 中的 `normpdf` 函数。该函数的输入是一个值、期望值和标准差,输出是该值处的正态分布概率密度。
下面是一个简单的 Matlab 代码示例,用于绘制正态分布曲线:
```
x = -5:0.1:5; % 设置自变量的范围和步长
mu = 0; % 设置期望值
sigma = 1; % 设置标准差
y = normpdf(x, mu, sigma); % 计算 y 值
plot(x, y); % 绘制曲线
```
这段代码将生成一个在 x 轴上从 -5 到 5 的正态分布曲线,期望值为 0,标准差为 1。
你也可以根据需要调整期望值和标准差的值,以便绘制不同的曲线。
相关问题
matlab画一个正态分布曲线
可以使用 MATLAB 中的 `normpdf` 函数来画正态分布曲线。以下是一个示例代码:
```matlab
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
x = -5:0.1:5; % x 轴范围
y = normpdf(x, mu, sigma); % 计算概率密度函数
plot(x, y); % 绘制图形
xlabel('x')
ylabel('Probability density')
title('Normal Distribution')
```
运行以上代码将会得到一个正态分布曲线的图像。可以根据需要更改均值、标准差和 x 轴范围等参数,以绘制不同的正态分布曲线。
matlab画累积对数正态分布曲线
你可以使用Matlab中的logncdf函数来绘制累积对数正态分布曲线,代码如下所示:
```
x = 0:0.1:10; % 自变量范围
mu = 1; % 均值
sigma = 0.5; % 标准差
y = logncdf(x, mu, sigma); % 累积对数正态分布函数
plot(x, y); % 绘制累积对数正态分布曲线
xlabel('X');
ylabel('Cumulative Probability');
title('Cumulative Lognormal Distribution');
```
其中,x为自变量范围,mu为均值,sigma为标准差,y为累积对数正态分布函数。使用plot函数可以绘制累积对数正态分布曲线,xlabel和ylabel函数用于设置X和Y轴的标签,title函数用于设置图像标题。
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