matlab求正态分布的代码

在Matlab中，可以使用`normpdf`函数来计算正态分布的概率密度函数。该函数的语法如下：

y = normpdf(x, mu, sigma)

其中，`x`是自变量，`mu`是均值，`sigma`是标准差。这个函数将返回`x`处的正态分布概率密度函数值。

如果要绘制正态分布的概率密度函数图形，可以使用`plot`函数。下面是一个示例代码：

x = -3:0.1:3; % 自变量范围
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
y = normpdf(x, mu, sigma); % 计算概率密度函数值

plot(x, y, 'r-', 'LineWidth', 3); % 绘制图形
set(gca, 'FontSize', 10, 'TickDir', 'out', 'TickLength', \[0.02, 0.02\]);
xlabel('X', 'FontSize', 15);
ylabel('PDF', 'FontSize', 15);

这段代码将在图形窗口中显示出μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数图形。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形](https://blog.csdn.net/weixin_35135480/article/details/115811562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [利用 MATLAB 绘制正态分布曲线](https://blog.csdn.net/NBDwo/article/details/114738256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]