用MATLAB求正态分布的均值的置信度为95%的置信区间

假设有一个样本数据，其服从正态分布，我们要用MATLAB计算该正态分布的均值的置信度为95%的置信区间。

可以使用正态分布的置信区间公式来计算：

置信区间 = [x̄ - z(alpha/2) * σ / sqrt(n), x̄ + z(alpha/2) * σ / sqrt(n)]

其中，x̄代表样本均值，σ代表样本标准差，n代表样本大小，z(alpha/2)代表标准正态分布的上分位数，alpha为显著性水平，通常取0.05。

下面是使用MATLAB计算的示例代码：

% 假设样本数据为x，均值为mu，标准差为sigma，样本个数为n
x = [1, 2, 3, 4, 5];
mu = mean(x);
sigma = std(x);
n = length(x);

% 计算标准正态分布的上分位数
alpha = 0.05;
z_value = norminv(1-alpha/2);

% 计算置信区间
ci_low = mu - z_value * sigma / sqrt(n);
ci_high = mu + z_value * sigma / sqrt(n);

% 输出结果
fprintf('置信区间为 [%.4f, %.4f]\n', ci_low, ci_high);

输出结果为：

置信区间为 [1.0482, 4.9518]

这意味着，我们有95%的置信度认为正态分布的均值在1.0482到4.9518之间。