matlab绘制正态概率分布图

Matlab中可以使用`normpdf()`函数和`plot()`函数来绘制正态概率分布图，也称为高斯分布。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要确定两个关键参数：均值（mean）和标准差（standard deviation），通常分别表示为`mu`和`sigma`。

mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差

2. 创建一个数据点数组，通常是连续的x值范围，例如从`-4*sigma`到`4*sigma`，步长为`0.01`：

x = -4 * sigma : 0.01 : 4 * sigma;

3. 使用`normpdf(x, mu, sigma)`计算对应于每个x值的概率密度：

y = normpdf(x, mu, sigma);

4. 最后，使用`plot(x, y)`绘制出正态分布曲线：

plot(x, y, 'LineWidth', 2); % 绘制曲线
xlabel('X值'); % X轴标签
ylabel('概率密度'); % Y轴标签
title(['正态分布 (均值 = ', num2str(mu), ', 标准差 = ', num2str(sigma), ')']); % 图表标题
grid on; % 显示网格线

如果你想要添加更多的细节，如阴影区域表示置信区间等，还可以使用其他Matlab功能。记得运行整个代码段才能看到结果。