python爬取统计数据

Python爬取统计数据通常涉及网络爬虫技术，它利用如requests库发送HTTP请求获取数据，然后使用BeautifulSoup、Scrapy等库解析HTML或JSON格式的数据。以下是一个简单的步骤：

1. **安装必要的库**：首先需要安装`requests`用于发送HTTP请求，`beautifulsoup4`或`lxml`用于解析网页内容。

pip install requests beautifulsoup4

2. **发送GET请求**：编写Python脚本，通过`requests.get()`函数访问目标网站并获取网页源码。

import requests

url = 'https://example.com/statistics'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. **解析数据**：使用BeautifulSoup或其他解析库分析HTML结构，提取所需的数据。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
stats_data = soup.find_all('div', class_='stat') # 假设统计信息在class为'stat'的div元素中

4. **处理数据**：将提取的数据存储到列表、字典或其他适当的数据结构中，以便后续处理。

5. **保存或输出数据**：可以将数据保存到文件，或者直接打印出来分析。

data_list = [item.text for item in stats_data]
# 可以选择将数据写入CSV或JSON文件，或者直接输出
with open('statistics.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Stat 1', 'Stat 2', ...])
    writer.writerows(data_list)

print(data_list)