list.stream().filter().skip
时间: 2023-10-31 22:58:07 浏览: 43
list.stream().filter().skip()是一个在Java中使用Stream API进行集合操作的常见方式。根据引用的示例代码,该方法的作用是对集合中的元素进行过滤,并跳过指定数量的元素。具体步骤如下:
1. 首先,使用list.stream()将集合转换为一个流。
2. 使用filter()方法对流中的元素进行过滤。在filter()方法的参数中,可以传入一个Lambda表达式,根据条件对元素进行过滤。
3. 使用skip()方法跳过指定数量的元素。在skip()方法的参数中,可以指定要跳过的元素数量。
4. 最后,通过collect(Collectors.toList())方法将过滤后的元素收集到一个新的列表中。
例如,假设有一个名为names的List<String>集合,我们想要过滤出长度大于4的元素,并跳过前1个元素,可以使用以下代码:
```
List<String> nNames = names.stream()
.filter(x -> x.length() > 4)
.skip(1)
.collect(Collectors.toList());
```
这将返回一个包含满足条件的元素的集合,其中跳过了第一个元素。请注意,以上代码是根据引用中的示例代码进行的解释。
相关问题
.stream().filter(真假)
使用.stream().filter(条件)可以在Java中对流进行筛选操作。其中条件可以是一个lambda表达式或者一个Predicate接口的实现。筛选操作会根据条件过滤出符合条件的元素,并返回一个新的流。以下是几个示例:
1. 使用lambda表达式进行筛选:
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.filter(item -> item > 3)
.forEach(System.out::println);
// 打印结果:4, 5
2. 使用Predicate接口进行筛选:
List<User> subUserList1 = userList.stream()
.filter(e -> e.getAge() < 10)
.filter(e -> e.getGender().equals("男"))
.collect(() -> new ArrayList<>(), (c, e) -> c.add(e), (c1, c2) -> c1.addAll(c2));
在这个例子中,我们对一个包含User对象的列表进行筛选操作,筛选出年龄小于10岁且性别为"男"的用户,并将结果收集到一个新的列表中。
3. 对流进行跳过操作:
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.skip(2)
.forEach(System.out::println);
// 打印结果:3, 4, 5
在这个例子中,我们对一个包含整数的流进行跳过操作,跳过前两个元素,然后打印剩下的元素。
所以,.stream().filter(条件)可以用来对流进行筛选操作,并返回符合条件的元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Java8新特性总结 -5.Stream API函数式操作流元素集合](https://blog.csdn.net/xingbaozhen1210/article/details/79397484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Java8 新特性(二)- Stream](https://blog.csdn.net/LHAT_7/article/details/104001397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
stream.filter方法的返回值
stream.filter方法的返回值是一个新的数据流(Stream)。\[1\]该数据流中只包含满足过滤条件的元素。在示例中,原始数据流original经过filter方法过滤后,返回的结果数据流result只包含以"张"开头的字符串。\[2\]同样,在另一个示例中,对于给定的整数列表,经过filter方法过滤后,返回的结果数据流只包含大于50的整数。\[3\]因此,filter方法返回的是一个满足过滤条件的新的数据流。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java8:Stream.filter---(以及.map .concat .sort .limit .skip)的用法,以及与循环遍历的区别](https://blog.csdn.net/erduo2017/article/details/112848715)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [JAVA--Stream操作符](https://blog.csdn.net/m0_56161893/article/details/123674544)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Stream.filter](https://blog.csdn.net/zhuweifeng/article/details/118083202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]