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时间: 2023-08-25 09:04:59 浏览: 581

MSRN-PyTorch:该存储库是论文“用于图像超分辨率的多尺度残差网络”（ECCV 2018）的PyTorch版本。

MSRN_PyTorch 该存储库是论文“用于图像超分辨率的多尺度残差网络”的官方PyTorch实施。可以从下载论文可以从下载所有测试数据集（预处理的HR图像）。所有原始测试数据集（HR图像）都可以从下载。我们的MSRN直接在Y通道上进行了培训和测试。但是，越来越多的SR模型在RGB通道上进行训练。为了公平起见，我们根据代码对MSRN进行了重新培训。我们发布了该项目的新代码和结果。旧代码被移到OLD /文件夹中。新代码存储在MSRN /文件夹中。更新2019.06.12.1 先前提供的再训练模型使用DIV2K（1-895）。我们更正了此错误，并提供了重新训练的模型（DIV2K 1-800）和结果。我们现在还提供了x8结果！请注意，我们仅使用800张图像（DIV2K 1-800）进行训练，并使用最新的重量文件进行测试。更新2019.06.12.2

使用以下命令查看pytorch版本: ``` pip show torch ``` 或 ``` conda list torch ``` 如果你没有安装pytorch，可以使用下面的命令安装 ``` pip install torch ``` 或 ``` conda install pytorch torchvision -c pytorch ```

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