pix2pixpytorch
时间: 2023-08-12 09:08:17 浏览: 52
pix2pix是一种用于图像转换的深度学习模型,它可以实现多种功能,如画风迁移、图片修复、语义分割和图片上色等。\[2\]在网络结构上,pix2pix采用了U-net的结构,并引入了跳链接和dropout操作。跳链接是指将第i层与第n-i层直接连接,这样可以帮助信息在网络中传递和保留更多的细节。\[1\]pix2pix的核心方法和一些设置可以在原论文中找到更详细的介绍和网络结构的分析。如果你对此感兴趣,可以阅读原论文了解更多细节。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pix2pix解析以及pytorch实现](https://blog.csdn.net/weixin_54981518/article/details/121125318)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [PyTorch 实现Image to Image (pix2pix)](https://blog.csdn.net/qq_57886603/article/details/122051538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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