container killed by yarn for exceeding memory limits 54.2g of 53g physic

当一个容器被YARN杀死时，是因为它超出了已分配给它的内存限制。在这种情况下，容器的使用内存为54.2G，而给定的物理内存限制为53G。

YARN是用于在Apache Hadoop集群上进行作业调度和资源管理的框架。它负责为容器分配所需的资源，例如内存和CPU。每个容器都有一个分配给它的内存限制，以确保集群中的资源可以按照计划分配和使用。

当容器使用的内存超过了分配给它的限制时，YARN会将其标记为超出内存限制，并杀死容器。这是为了防止容器继续使用过多的资源，从而导致集群中的其他作业受到影响。

要解决这个问题，有几种可能的方法。首先，可以检查作业的配置，确保容器被分配了足够的内存来执行其任务。如果容器的任务确实需要大量的内存，那么可以增加集群中的可用内存量，或者减少其他作业的内存需求，以便为该容器提供更多的资源。

此外，还可以尝试优化作业以减少其内存使用量。这可能包括使用更高效的算法或数据结构，或者优化代码以减少不必要的内存分配。通过这些方法，可以减少容器使用的内存量，并避免超出内存限制而被YARN杀死。

总之，当一个容器被YARN杀死因为超出内存限制时，需要检查作业的配置和资源分配，以及尝试优化作业以减少内存使用。这样可以避免类似的问题，并确保作业能够在分配的资源范围内正常运行。