pytesseract数字识别

要使用pytesseract进行数字识别，首先需要配置tesseract-ocr和pytesseract插件。确保你的Python版本为3.x，并安装pytesseract插件和tesseract-ocr。你可以通过以下步骤来配置环境：

1. 下载并安装tesseract-ocr，你可以从这个网址下载：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/。根据你的操作系统选择合适的版本进行安装。

2. 在命令行中使用pip3命令安装pytesseract插件：`pip3 install pytesseract`。

3. 配置环境变量TESSDATA_PREFIX，将其值设置为tesseract-ocr的安装路径，例如：`C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata`。

4. 打开pytesseract.py文件，该文件的路径通常是：`C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py`。在文件中找到`tesseract_cmd = 'tesseract'`这一行，并将其修改为`tesseract_cmd = 'C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract'`。

完成配置后，你可以使用pytesseract进行数字识别。通过以下步骤来实现：

1. 导入pytesseract和PIL库：`import pytesseract from PIL import Image`

2. 读取要识别的图片：`image = Image.open('your_image_path.jpg')`

3. 进行数字识别并将结果保存到本地的txt文件中：`result = pytesseract.image_to_string(image) with open('result.txt', 'w') as file: file.write(result)`

请记住，在运行代码之前，你需要将'your_image_path.jpg'替换为你要识别的实际图片路径。运行代码后，数字识别的结果将保存在result.txt文件中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用pytesseract进行图像识别字母和数字 (python3.x)](https://blog.csdn.net/linxinfa/article/details/89516307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [用Python进行简单图像识别（验证码）](https://download.csdn.net/download/weixin_38699724/13776259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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