零起点学通c语言完整代码

时间: 2023-08-22 13:02:52 浏览: 29
零起点学通C语言是一本用于初学者学习C语言的教材,以下是一个示例的完整C语言代码: ```c #include <stdio.h> int main() { int num1, num2, sum; printf("请输入两个整数:\n"); scanf("%d%d", &num1, &num2); sum = num1 + num2; printf("两个整数的和是:%d\n", sum); return 0; } ``` 这段代码实现了简单的用户输入两个整数,并计算它们的和,然后打印出来。代码的执行流程如下: 1. 包含头文件 `stdio.h`,以便使用标准输入输出函数。 2. 定义了三个变量 `num1`, `num2`, `sum`,分别用于存储用户输入的两个整数和它们的和。 3. 使用 `printf` 函数提示用户输入两个整数。 4. 使用 `scanf` 函数接受用户输入,并将输入的值分别存储到 `num1` 和 `num2` 中。 5. 将 `num1` 和 `num2` 的值相加,结果存储到 `sum` 变量中。 6. 使用 `printf` 函数打印出两个整数的和。 7. `return 0` 表示程序正常结束。 这段代码是一个基础示例,适合初学者理解C语言的基本语法和输入输出操作。学习者可以通过编译和运行这段代码,加深对C语言的理解,并通过修改代码来实现其他功能。
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零起点学通c++代码

《零起点学通C语言》是一本适合零基础学习C语言的书籍。它从最基础的概念出发,循序渐进地引导读者学习C语言的各个方面。 首先,本书首先介绍了C语言的发展历程以及它的特点和应用领域。随后,书中详细讲解了C语言的基本语法和基本数据类型,包括变量、运算符、控制语句等。这些都是学习C语言的基础,对于初学者来说非常重要。 除了基本语法之外,本书还专门介绍了C语言的函数和数组。函数是C语言的一个重要概念,它可以提高代码的可维护性和重用性。数组是C语言中常用的数据结构,用于存储一系列相同类型的数据。学习了函数和数组之后,读者就可以编写更加复杂和实用的程序了。 另外,本书还介绍了C语言的指针和内存管理。指针是C语言一项重要的特性,它可以用来处理内存地址,实现更高效的程序设计。内存管理则是指我们如何分配和释放内存空间,防止程序出现内存泄漏等问题。 在每个章节结束时,本书还提供了练习题和答案,以帮助读者巩固所学知识。通过不断练习和实践,读者可以更好地理解和掌握C语言。 总的来说,《零起点学通C语言》是一本适合零基础学习C语言的入门书籍。它以简洁明了的语言和丰富的例子,帮助读者逐步理解和掌握C语言的基本概念和技巧。无论是对于初学者还是对于有一定编程经验的人来说,都是一本值得推荐的学习资源。

零起点学算法105——c语言合法标识符

### 回答1: C语言合法标识符是指用来表示变量、函数、结构体等标识符的名称,必须符合以下规则: 1. 标识符由字母、数字和下划线组成,且第一个字符必须是字母或下划线。 2. 标识符的长度不能超过63个字符。 3. 标识符是区分大小写的。 4. 标识符不能是C语言的关键字,如if、else、while等。 例如,以下是合法的标识符: - age - _count - student_name - MAX_VALUE 而以下是不合法的标识符: - 123abc(第一个字符必须是字母或下划线) - my_variable_name_is_very_long_and_it_is_more_than_63_characters(长度超过了63个字符) - if(是C语言的关键字) ### 回答2: 在C语言中,合法标识符是指用来标识变量、函数、结构体等各种程序实体的名称。合法标识符由字母、数字和下划线组成,其中第一个字符必须是字母或下划线。C语言中的标识符不区分大小写,但建议使用小写字母来表示变量和函数名,使用大写字母来表示常量。 C语言中的标识符可以包含任意数量的字母、数字和下划线,但不能使用其他符号,例如货币符号、百分号、星号等。标识符的长度没有限制,但通常应控制在30个字符以内,以便提高程序的可读性和易维护性。 以下是一些合法标识符的例子: - age - Number1 - Total_Count - _result - MAX_VALUE - average_score 需要注意的是,C语言中有些标识符是有特殊意义的,例如关键字、预定义标识符等,这些标识符不能用于定义用户自定义的变量、函数等。在程序中使用关键字或预定义标识符来定义标识符会导致编译错误。 总之,在C语言中,程序员应该遵循一定的命名规则来命名变量、函数、结构体等程序实体,以便提高程序的可读性和易维护性。同时,还需要注意不要使用C语言中的关键字和预定义标识符作为自定义标识符的名称。 ### 回答3: C语言合法标识符是指用于表示变量、函数、结构体等程序实体的一组字符序列。在C语言中,标识符必须是由字母、数字和下划线组成的,且必须以一个字母或下划线开头。 标识符的命名规则: 1. 标识符必须以字母或下划线开头,后面可以跟任意字母、数字或下划线。 2. 标识符的长度不能超过63个字符。 3. 标识符是区分大小写的,即变量abc和变量ABC是不同的标识符。 4. 标识符不能使用C语言的关键字,如if、while、for等等。 标识符的命名规范: 1. 标识符的命名最好是有意义的英文单词或缩写,以方便理解和维护。 2. 标识符最好不要使用缩写,除非这个缩写是非常普遍的。 3. 标识符的命名应该使用驼峰命名法,如:变量名firstNumber,函数名calculateArea等等。 4. 若标识符需要包含多个单词时,可以使用下划线分割单词,如:变量名item_price、结构体名employee_info等等。 在C语言中,正确使用合法标识符可以让程序更加直观、易读、易维护和易扩展。因此,学习C语言合法标识符对于程序员来说是非常重要的一部分。

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### 回答1: 好的,下面是用 C 语言实现的迷宫求解代码。这里我们使用栈来存储路径。 首先,我们需要定义一些常量和结构体: #define N 10 // 迷宫的大小 #define M 2 // 走到下一步所需的步数 #define S 2 // 两种走法:向左或向右 // 定义点的坐标结构体 struct point { int x, y; } st; // 定义栈的结构体 struct stack { point data[N * N]; // 栈内存储的点 int top; // 栈顶元素的下标 } stk; 然后,我们可以实现一个函数来判断某个点是否可以走: // 判断点 p 是否可以走 int pd(point p) { // 判断是否越界 if (p.x < 0 || p.x >= N || p.y < 0 || p.y >= N) return 0; // 判断是否是障碍 if (maze[p.x][p.y] == 1) return 0; // 判断是否已经走过 if (book[p.x][p.y] == 1) return 0; return 1; } 接下来,我们可以实现一个函数来搜索迷宫: // 搜索迷宫 void dfs(point p) { // 将当前点压入栈中 stk.data[stk.top++] = p; // 标记当前点已经走过 book[p.x][p.y] = 1; // 如果到达终点,则输出路径 if (p.x == N - 1 && p.y == N - 1) { for (int i = 0; i < stk.top; i++) { printf("(%d, ### 回答2: 以下是一个使用栈求解迷宫问题的C语言完整代码: c #include <stdio.h> #define MAX_SIZE 100 typedef struct { int x; //位置的横坐标 int y; //位置的纵坐标 int direction; //当前位置的前进方向 } Position; int main() { int maze[5][5] = { //定义一个5x5的迷宫,1表示墙,0表示通路 {0, 1, 1, 0, 0}, {0, 0, 0, 1, 0}, {1, 1, 0, 1, 0}, {1, 1, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 1, 0} }; int visited[5][5] = {0}; //定义一个5x5的数组记录已经访问过的位置 Position stack[MAX_SIZE]; //定义一个大小为MAX_SIZE的栈 int top = -1; //初始栈为空 Position startPos, endPos; startPos.x = 0; startPos.y = 0; startPos.direction = 0; endPos.x = 4; endPos.y = 4; stack[++top] = startPos; //将起始位置入栈 while (top != -1) { //当栈非空时,继续搜索 Position curPos = stack[top]; //获取栈顶位置 visited[curPos.x][curPos.y] = 1; //标记当前位置为已访问 if (curPos.x == endPos.x && curPos.y == endPos.y) { //找到终点,返回路径 for (int i = 0; i <= top; i++) { printf("(%d, %d) ", stack[i].x, stack[i].y); } printf("\n"); return 0; } int i; for (i = curPos.direction; i <= 3; i++) { //按照右、下、左、上的顺序依次尝试移动 Position nextPos; nextPos.direction = i + 1; //更新下个位置的前进方向 switch (i) { case 0: //向右 nextPos.x = curPos.x + 1; nextPos.y = curPos.y; break; case 1: //向下 nextPos.x = curPos.x; nextPos.y = curPos.y + 1; break; case 2: //向左 nextPos.x = curPos.x - 1; nextPos.y = curPos.y; break; case 3: //向上 nextPos.x = curPos.x; nextPos.y = curPos.y - 1; break; } if (nextPos.x >= 0 && nextPos.x < 5 //判断是否越界 && nextPos.y >= 0 && nextPos.y < 5 && maze[nextPos.x][nextPos.y] == 0 && visited[nextPos.x][nextPos.y] == 0) { //判断是否为通路且未访问过 stack[++top] = nextPos; //将下个位置入栈 break; //搜索下一个位置 } } if (i > 3) { //上个位置的所有方向都无法继续移动,退栈继续搜索 top--; } } printf("无法找到路径。\n"); return 0; } 该代码通过使用栈来实现深度优先搜索(DFS)的思想,从起点开始不断尝试移动到相邻的可走位置,直到找到终点或无法继续移动为止。同时,利用visited数组来记录已经访问过的位置,避免重复访问。当找到终点时,将栈中的位置逐个输出,即为迷宫的求解路径。 ### 回答3: 迷宫求解算法是一种常见的问题,可以使用深度优先搜索(DFS)结合栈的数据结构来解决。下面是一个C语言中使用栈来求解迷宫的完整代码。 c #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define ROW 8 //迷宫行数 #define COL 8 //迷宫列数 // 定义坐标结构体 typedef struct { int x; int y; } Coordinate; // 定义栈的结构体 typedef struct { Coordinate position[ROW * COL]; int top; } Stack; // 初始化栈 void initStack(Stack* stack) { stack->top = -1; } // 栈是否为空 int isStackEmpty(Stack* stack) { return stack->top == -1; } // 入栈 void push(Stack* stack, Coordinate coord) { stack->position[++stack->top] = coord; } // 出栈 Coordinate pop(Stack* stack) { return stack->position[stack->top--]; } // 迷宫求解函数 void mazeSolver(int maze[ROW][COL], Coordinate entry, Coordinate exit) { Stack stack; Coordinate current = entry; initStack(&stack); push(&stack, current); while (!isStackEmpty(&stack)) { current = pop(&stack); int x = current.x; int y = current.y; // 如果到达出口,则退出循环 if (x == exit.x && y == exit.y) { printf("Successfully solved the maze!\n"); return; } // 标记当前位置已被访问 maze[x][y] = 2; // 下一步可能的方向 Coordinate next[4] = { {x-1, y}, // 上 {x, y+1}, // 右 {x+1, y}, // 下 {x, y-1} // 左 }; // 将下一步可能的位置入栈 for (int i = 0; i < 4; i++) { int nextX = next[i].x; int nextY = next[i].y; // 判断下一步是否为合法位置 if (nextX >= 0 && nextY >= 0 && nextX < ROW && nextY < COL && maze[nextX][nextY] == 0) { Coordinate nextCoord = {nextX, nextY}; push(&stack, nextCoord); } } } printf("Failed to solve the maze!\n"); } int main() { int maze[ROW][COL] = { {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}, {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1}, {1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1}, {1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1}, {1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1} }; Coordinate entry = {1, 1}; Coordinate exit = {6, 6}; mazeSolver(maze, entry, exit); return 0; } 这段代码首先定义了迷宫的行数和列数,以及坐标和栈的数据结构。迷宫求解函数中使用深度优先搜索算法来遍历迷宫并寻找路径,通过入栈和出栈操作来回溯遍历过程。在一个8x8的迷宫中,1代表墙壁,0代表通路,2代表已访问过的路径。程序通过栈来存储下一步可能的位置坐标,直到找到出口或者所有可能路径都已访问完。主函数中定义了一个迷宫数组,以及入口和出口的坐标,然后调用迷宫求解函数来解决迷宫问题。
以下是C语言实现Kruskal算法求解最小生成树的完整代码,其中包括数据结构的定义和算法的实现: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define MAX_EDGE_NUM 100 // 最大边数 // 定义边的结构体 typedef struct { int u; // 边的起点 int v; // 边的终点 int w; // 边的权值 } Edge; // 定义并查集结构体 typedef struct { int parent[MAX_VERTEX_NUM]; // 父节点数组 int rank[MAX_VERTEX_NUM]; // 秩数组 } UnionFindSet; // 初始化并查集 void MakeSet(UnionFindSet *S, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { S->parent[i] = i; S->rank[i] = 0; } } // 查找节点所在集合的根节点 int Find(UnionFindSet *S, int x) { if (S->parent[x] != x) { S->parent[x] = Find(S, S->parent[x]); } return S->parent[x]; } // 合并两个集合 void Union(UnionFindSet *S, int x, int y) { int root1 = Find(S, x); int root2 = Find(S, y); if (root1 == root2) { return; } if (S->rank[root1] > S->rank[root2]) { S->parent[root2] = root1; } else if (S->rank[root1] < S->rank[root2]) { S->parent[root1] = root2; } else { S->parent[root2] = root1; S->rank[root1]++; } } // Kruskal算法求解最小生成树 void Kruskal(Edge *E, int n, int m) { UnionFindSet S; MakeSet(&S, n); int count = 0; for (int i = 0; i < m; i++) { int u = E[i].u; int v = E[i].v; int w = E[i].w; if (Find(&S, u) != Find(&S, v)) { printf("(%d, %d) %d\n", u, v, w); Union(&S, u, v); count++; if (count == n - 1) { break; } } } } int main() { int n, m; Edge E[MAX_EDGE_NUM]; printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d%d", &n, &m); printf("请输入每条边的起点、终点和权值:\n"); for (int i = 0; i < m; i++) { scanf("%d%d%d", &E[i].u, &E[i].v, &E[i].w); } Kruskal(E, n, m); return 0; }
以下是一个简单的 C 语言程序,用于解决迷宫问题。该程序使用了递归算法,可以在迷宫中寻找一条从起点到终点的路径。 c #include <stdio.h> #define ROW 8 #define COL 8 int maze[ROW][COL] = { {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}, {1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1}, {1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0}, {1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1}, {1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1}, {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1} }; void print_maze() { for (int i = 0; i < ROW; i++) { for (int j = 0; j < COL; j++) { printf("%d ", maze[i][j]); } printf("\n"); } } int move(int x, int y) { if (x == ROW - 1 && y == COL - 1) { maze[x][y] = 2; // 标记为终点 return 1; } if (maze[x][y] == 0) { maze[x][y] = 2; // 标记为走过 if (move(x + 1, y) || move(x, y + 1) || move(x - 1, y) || move(x, y - 1)) { return 1; } else { maze[x][y] = 0; // 标记为未走过 return 0; } } return 0; } int main() { printf("迷宫地图:\n"); print_maze(); printf("\n"); if (move(1, 1)) { printf("找到了一条从起点到终点的路径:\n"); print_maze(); } else { printf("没有找到从起点到终点的路径!\n"); } return 0; } 在该程序中,我们首先定义了一个 maze 数组,表示迷宫地图。其中,0 表示可通过的位置,1 表示障碍物,2 表示已走过的位置。 接着,我们定义了 print_maze 函数,用于打印迷宫地图。 然后,我们定义了 move 函数,用于递归地寻找从 (x,y) 出发到达终点的路径。该函数的实现如下: - 如果当前位置 (x,y) 是终点,则标记为终点并返回 1。 - 如果当前位置 (x,y) 可以通过,则标记为已走过,并递归调用 move 函数,分别尝试往下、右、上、左四个方向移动。如果有一条路径可以到达终点,则返回 1;否则,将 (x,y) 标记为未走过并返回 0。 - 如果当前位置 (x,y) 是障碍物或已走过,则返回 0。 最后,在 main 函数中,我们调用 move 函数从起点开始寻找路径。如果找到了一条路径,则打印迷宫地图并输出路径;否则,输出提示信息。
好的,以下是C语言解决迷宫问题的完整代码带注释: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define ROW 8 // 迷宫的行数 #define COL 8 // 迷宫的列数 int map[ROW][COL] = { // 迷宫地图,0表示可以通行,1表示障碍物不可通行 {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}, {0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0}, {0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0}, {0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0}, {0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0}, {0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0}, {0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0} }; int visited[ROW][COL] = {0}; // 标记数组,记录每个位置是否已经访问过 typedef struct { // 保存坐标的结构体 int x; int y; } Position; typedef struct { // 保存位置和步数的结构体 Position position; int step; } Node; int is_valid_position(int x, int y) { // 判断坐标是否在迷宫范围内 if (x < 0 || x >= ROW || y < 0 || y >= COL) { return 0; } return 1; } int is_valid_move(int x, int y) { // 判断坐标是否可以通行 if (!is_valid_position(x, y) || visited[x][y] || map[x][y]) { return 0; } return 1; } void print_path(Node *path, int length) { // 输出路径 printf("The path is:\n"); for (int i = length - 1; i >= 0; i--) { // 逆序输出路径 printf("(%d, %d)\n", path[i].position.x, path[i].position.y); } } void bfs(Position start, Position end) { // 广度优先搜索 Node queue[ROW * COL]; // 队列,保存每个位置和步数 int front = 0, rear = 0; // 队首和队尾 Node node = {{start.x, start.y}, 0}; // 起点入队,步数为0 queue[rear++] = node; visited[start.x][start.y] = 1; // 标记起点已经访问过 while (front != rear) { // 队列不为空时循环 Node current = queue[front++]; // 取出队首位置 if (current.position.x == end.x && current.position.y == end.y) { // 到达终点,输出路径并结束 print_path(queue, current.step + 1); return; } // 枚举四个方向 int dx[4] = {0, 0, 1, -1}; int dy[4] = {1, -1, 0, 0}; for (int i = 0; i < 4; i++) { int new_x = current.position.x + dx[i]; int new_y = current.position.y + dy[i]; if (is_valid_move(new_x, new_y)) { // 可以通行,入队并标记已访问 visited[new_x][new_y] = 1; Node next = {{new_x, new_y}, current.step + 1}; queue[rear++] = next; } } } printf("No path found!\n"); // 没有找到路径 } int main() { Position start = {1, 1}; // 起点位置 Position end = {6, 6}; // 终点位置 bfs(start, end); // 广度优先搜索 return 0; } 注释已经详细说明了每个函数和数据结构的作用,代码中的广度优先搜索算法用队列实现,从起点开始,枚举四个方向,如果可以通行且没有访问过,就入队并标记已访问,直到找到终点或队列为空。如果找到了终点,就从终点开始逆序输出路径。如果没有找到路径,就输出提示信息。
最优路径通常需要使用图论中的最短路径算法,其中最常见的算法是Dijkstra算法和A*算法。下面是使用Dijkstra算法求最短路径的C语言代码示例: c // 定义最大顶点数和无穷大常量 #define MAX_VERTICES 100 #define INF 1000000 // 定义邻接矩阵 int adj[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; // Dijkstra算法求最短路径 void dijkstra(int start, int n, int *distance, int *prev) { bool visited[MAX_VERTICES] = {false}; // 标记顶点是否已访问 distance[start] = 0; // 起点到起点距离为0 for (int i = 0; i < n; i++) { int u = -1; int min_distance = INF; for (int j = 0; j < n; j++) { if (!visited[j] && distance[j] < min_distance) { u = j; min_distance = distance[j]; } } if (u == -1) return; // 所有顶点都已访问完,退出循环 visited[u] = true; for (int v = 0; v < n; v++) { if (!visited[v] && adj[u][v] != INF) { int new_distance = distance[u] + adj[u][v]; if (new_distance < distance[v]) { distance[v] = new_distance; prev[v] = u; } } } } } // 递归打印路径 void print_path(int *prev, int start, int end) { if (start == end) { printf("%d", start); return; } print_path(prev, start, prev[end]); printf(" -> %d", end); } // 测试代码 int main() { int n = 6; // 顶点数 int start = 0; // 起点 int end = 5; // 终点 int distance[MAX_VERTICES] = {INF}; // 起点到各个顶点的距离 int prev[MAX_VERTICES] = {-1}; // 最短路径的前一个顶点 dijkstra(start, n, distance, prev); printf("最短路径长度为:%d\n", distance[end]); printf("最短路径为:"); print_path(prev, start, end); printf("\n"); return 0; } 在上面的代码中,我们首先定义了一个邻接矩阵来表示图,其中adj[i][j]表示顶点i和顶点j之间的距离,如果没有边相连,则距离为无穷大。然后使用Dijkstra算法求出起点到各个顶点的最短距离和最短路径的前一个顶点,并使用递归打印最短路径。最后在测试代码中,我们定义了一个6个顶点的图,并假设起点为0,终点为5,来测试我们的算法。
下面是一个 C 语言实现迪杰斯特拉算法输出航空最短路径的完整代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define MAX_VERTICES 26 #define INF INT_MAX typedef struct { int weight[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; int n; } Graph; void init_graph(Graph* g) { g->n = 0; for (int i = 0; i < MAX_VERTICES; i++) { for (int j = 0; j < MAX_VERTICES; j++) { g->weight[i][j] = INF; } } } void add_edge(Graph* g, int u, int v, int w) { g->weight[u][v] = w; } void dijkstra(Graph* g, int start, int end) { int distance[MAX_VERTICES]; int visited[MAX_VERTICES]; int previous[MAX_VERTICES]; for (int i = 0; i < g->n; i++) { distance[i] = INF; visited[i] = 0; previous[i] = -1; } distance[start] = 0; for (int i = 0; i < g->n; i++) { int min_distance = INF; int u = -1; for (int j = 0; j < g->n; j++) { if (!visited[j] && distance[j] < min_distance) { min_distance = distance[j]; u = j; } } if (u == -1) { break; } visited[u] = 1; for (int v = 0; v < g->n; v++) { if (g->weight[u][v] != INF) { int new_distance = distance[u] + g->weight[u][v]; if (new_distance < distance[v]) { distance[v] = new_distance; previous[v] = u; } } } } printf("从 %c 到 %c 的最短路径为:", 'A' + start, 'A' + end); int path[MAX_VERTICES]; int path_length = 0; for (int u = end; u != -1; u = previous[u]) { path[path_length++] = u; } for (int i = path_length - 1; i >= 0; i--) { printf("%c ", 'A' + path[i]); if (i > 0) { printf("- "); } } printf(",路径长度为 %d\n", distance[end]); } int main() { Graph g; init_graph(&g); g.n = 5; add_edge(&g, 0, 1, 5); add_edge(&g, 0, 2, 2); add_edge(&g, 1, 2, 1); add_edge(&g, 1, 3, 3); add_edge(&g, 2, 1, 3); add_edge(&g, 2, 3, 7); add_edge(&g, 2, 4, 4); add_edge(&g, 3, 4, 2); add_edge(&g, 4, 3, 1); dijkstra(&g, 0, 4); return 0; } 在这个例子中,我们首先定义了一个结构体 Graph,它包含了一个二维数组 weight,表示每个节点之间的边权重,以及一个整数 n,表示节点的数量。然后我们实现了一些辅助函数,包括 init_graph 函数用于初始化图,add_edge 函数用于添加边,以及 dijkstra 函数用于执行迪杰斯特拉算法。 在 main 函数中,我们创建了一个包含 5 个节点的图,并使用 add_edge 函数添加了一些边。然后我们调用 dijkstra 函数,传入起点和终点的索引,输出最短路径和路径长度。在这个例子中,最短路径为 A - C - B - D,路径长度为 8。
以下是C语言实现拓扑排序的代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 typedef struct ArcNode { // 边结点 int adjvex; // 邻接点在数组中的位置下标 struct ArcNode *nextarc; // 指向下一个邻接点的指针 } ArcNode; typedef struct VNode { // 顶点结点 int data; // 顶点的数据 ArcNode *firstarc; // 指向第一个邻接点的指针 int indegree; // 顶点的入度 } VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct { // 图 AdjList vertices; // 顶点数组 int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 } Graph; // 创建图 void CreateGraph(Graph *G) { printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d%d", &G->vexnum, &G->arcnum); printf("请输入%d个顶点的数据:", G->vexnum); for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { scanf("%d", &G->vertices[i].data); G->vertices[i].firstarc = NULL; G->vertices[i].indegree = 0; } printf("请输入%d条边的信息:\n", G->arcnum); for (int i = 0; i < G->arcnum; i++) { int v1, v2; printf("请输入第%d条边的起点和终点:", i + 1); scanf("%d%d", &v1, &v2); ArcNode *arc = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); arc->adjvex = v2 - 1; arc->nextarc = G->vertices[v1 - 1].firstarc; G->vertices[v1 - 1].firstarc = arc; G->vertices[v2 - 1].indegree++; } } // 拓扑排序 void TopologicalSort(Graph G) { int count = 0; // 计数器,记录已经输出的顶点数 int *stack = (int *)malloc(G.vexnum * sizeof(int)); // 栈,存放入度为0的顶点 int top = -1; // 栈顶指针 for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { if (G.vertices[i].indegree == 0) { // 将入度为0的顶点入栈 stack[++top] = i; } } while (top != -1) { // 栈不为空时循环 int v = stack[top--]; // 出栈一个顶点 printf("%d ", G.vertices[v].data); // 输出该顶点 count++; for (ArcNode *arc = G.vertices[v].firstarc; arc != NULL; arc = arc->nextarc) { int w = arc->adjvex; if (--G.vertices[w].indegree == 0) { // 将入度为0的顶点入栈 stack[++top] = w; } } } if (count < G.vexnum) { // 输出的顶点数小于总顶点数,说明有环 printf("该图有环\n"); } } int main() { Graph G; CreateGraph(&G); printf("拓扑排序结果为:"); TopologicalSort(G); return 0; }
以下是Dijkstra算法的C语言实现代码: c #include <stdio.h> #include #define V 9 // 顶点数 // 从未包含在最短路径中的顶点中找到距离起点最近的顶点 int minDistance(int dist[], bool sptSet[]) { int min = INT_MAX, min_index; for (int v = 0; v < V; v++) if (!sptSet[v] && dist[v] <= min) min = dist[v], min_index = v; return min_index; } // 打印最短路径 void printSolution(int dist[]) { printf("Vertex \t Distance from Source\n"); for (int i = 0; i < V; i++) printf("%d \t\t %d\n", i, dist[i]); } // Dijkstra算法 void dijkstra(int graph[V][V], int src) { int dist[V]; bool sptSet[V]; for (int i = 0; i < V; i++) dist[i] = INT_MAX, sptSet[i] = false; dist[src] = 0; for (int count = 0; count < V - 1; count++) { int u = minDistance(dist, sptSet); sptSet[u] = true; for (int v = 0; v < V; v++) if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } printSolution(dist); } int main() { int graph[V][V] = {{0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0}, {4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0}, {0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2}, {0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0}, {0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6}, {8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7}, {0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0} }; dijkstra(graph, 0); return 0; } 该代码使用邻接矩阵表示图。在实现Dijkstra算法时,首先初始化一个数组dist[],其中dist[i]表示从源顶点到顶点i的最短距离。然后,我们逐步找到从未包含在最短路径中的顶点中距离源顶点最近的顶点,并更新其相邻顶点的距离。

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