在使用DEA方法进行DMU绩效评估时，如何结合博弈论中的交叉竞争理念来考察决策单元间的非合作竞争影响？

《博弈视角下的DMU交叉竞争DEA效率评价新法》详细介绍了如何将博弈论的交叉竞争概念引入到数据包络分析（DEA）方法中，以评估决策制定单位（DMU）之间非合作竞争下的绩效效率。传统的DEA模型主要考虑了DMU与评价者之间的合作竞争关系，而忽视了DMU之间的非合作竞争效应。为解决这一问题，研究者引入了博弈论的交叉竞争概念，提出了一种新的评价框架，该框架将评估过程分为两个层面：一是DMU与评价者之间的合作竞争关系，二是DMU之间的交叉竞争博弈关系。

参考资源链接：[博弈视角下的DMU交叉竞争DEA效率评价新法](https://wenku.csdn.net/doc/18wkf7w9ip?spm=1055.2569.3001.10343)

具体操作方法包括建立适合交叉竞争环境的博弈规则，并运用决策树方法来详细阐释如何在考虑交叉竞争博弈的情况下进行DEA评价和决策选择。这种新的DEA评价方法通过博弈论视角，允许DMU的绩效指标动态调整，以适应竞争态势的变化。相较于传统基于权重的指标交换方法，新方法采用了基于交叉竞争博弈的指标值调整，这实际上是对传统DEA模型的一种改进和创新。

此外，研究者区分了确定型、风险型和不确定型的DEA方法，并对每种情况下交叉竞争的博弈效率评价流程进行了详细描述。实例验证表明，这一交叉竞争博弈效率DEA评价方法不仅提高了评价的科学性和公正性，而且为管理和政策制定提供了更为精细化的决策支持工具。这项研究为多目标、多主体决策环境下的DEA评价提供了新的理论支持，有助于提升资源分配效率和优化资源配置。为了深入理解和运用这种新的评估方法，建议详细阅读《博弈视角下的DMU交叉竞争DEA效率评价新法》，这将帮助你全面掌握如何在DEA评价中结合博弈论交叉竞争理念，评估DMU间非合作竞争下的绩效效率。

参考资源链接：[博弈视角下的DMU交叉竞争DEA效率评价新法](https://wenku.csdn.net/doc/18wkf7w9ip?spm=1055.2569.3001.10343)