人脸识别深度学习数据集

### 人脸识别深度学习数据集

对于人脸识别任务，多个公开的数据集可以提供丰富的训练样本。LFW (Labeled Faces in the Wild) 是一个人脸识别领域广泛使用的基准数据集[^1]。该数据集中包含了大量的人物面部图像，这些图像是从互联网上收集而来并带有标签。

另一个常用的人脸识别数据集是 MS-Celeb-1M, 这是一个大规模名人脸部识别数据集，拥有超过一百万张图片以及十万个不同人物的身份信息[^2]。此数据集有助于提升模型在处理大规模身份类别情况下的性能表现。

VGGFace2 数据库也备受关注，在这个版本里提供了更加多样化和高质量的脸部照片资源，旨在促进更先进算法的研究和发展工作[^3]。

为了下载上述提到的数据集之一，通常可以通过访问各自官方网站获取链接或API接口来完成操作；部分平台可能需要注册账号并通过审核流程才能得到完整的数据权限。

import wget

url = "http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw.tgz"
wget.download(url, 'path_to_save')