python过曝图像处理算法

Python过曝图像处理算法是一种用于修复过度曝光的图像的算法。过度曝光指的是在拍摄图像时，图像中亮度值过高的区域被完全烧掉了，变成了白色。这种情况下，我们无法从图像中获取有用的信息。Python过曝图像处理算法可以通过降低图像中亮度值过高区域的亮度，使其恢复为可以辨认的图像。

Python过曝图像处理算法的实现主要有以下几种方法：

1. 线性拉伸：将整个图像的亮度值进行拉伸，从而使亮度值过高的区域变得可见。
2. 直方图均衡化：通过重新分配亮度值，使图像中各个亮度级别的像素点数分布均匀，从而提高整体对比度。
3. 伽马校正：通过调整图像中亮度值过高区域的伽马值，使其变得更暗。
4. 去噪：使用去噪算法，如中值滤波、高斯滤波等，去除过曝区域中的噪声。